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回归预测 - MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(完整源码和数据)下载
weixin_39820835
2023-09-19 09:30:55
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。 , 相关下载链接:
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回归预测 - MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(完整源码和数据)下载
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/kjm131823453
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回归预测
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MATLAB
实现
CNN
(
卷积神经网络
)多
输入
单
输出
(
完整
源码
和
数据
)
回归预测
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MATLAB
实现
CNN
(
卷积神经网络
)多
输入
单
输出
(
完整
源码
和
数据
) 多
输入
单
输出
,运行环境
MATLAB
2018b及以上。
Matlab
实现
BO-
CNN
贝叶斯优化
卷积神经网络
多
输入
单
输出
回归预测
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完整
源码
和
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)
Matlab
实现
BO-
CNN
贝叶斯优化
卷积神经网络
多
输入
单
输出
回归预测
(
完整
源码
和
数据
) 1.data为
数据
集,
输入
7个特征,
输出
1个变量。 2.MainBO_
CNN
.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口
输出
MAE、MSE、RMSEP、R^2、RPD和MAPE,可在
下载
区获取
数据
和程序内容。 4.贝叶斯优化算法优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。 注意程序和
数据
放在一个文件夹,运行环境为
Matlab
2018及以上。
MATLAB
实现
CNN
卷积神经网络
多
输入
多
输出
预测(
完整
源码
和
数据
)
MATLAB
实现
CNN
卷积神经网络
多
输入
多
输出
预测(
完整
源码
和
数据
)
数据
为多
输入
多
输出
预测,
输入
10个特征,
输出
3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境
MATLAB
2018b及以上。
MATLAB
实现
CNN
卷积神经网络
多
输入
回归预测
(
完整
源码
和
数据
)
MATLAB
实现
CNN
卷积神经网络
多
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回归预测
(
完整
源码
和
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)
数据
为多
输入
回归
数据
,
输入
7个特征,
输出
1个变量。 运行环境
MATLAB
2018b及以上。
回归预测
-
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实现
CNN
-LSTM多
输入
单
输出
(
完整
源码
和
数据
)
回归预测
|
MATLAB
实现
CNN
-LSTM多
输入
单
输出
(
完整
源码
和
数据
) 本次运行测试环境
MATLAB
2020b,
MATLAB
实现
CNN
-LSTM多
输入
单
输出
预测。
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