ChatGPT技术在电商推荐系统中的应用研究.docx下载

weixin_39821260 2023-09-19 13:30:51
ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/vipfanxu/88295641?utm_source=bbsseo
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如今随着互联网发展,数据量不断增大,大数据已经成为各个互联网公司的重点方向,而推荐系统成为互联网必不可少的配置,一个好的推荐系统,能为企业带来了可观的用户流量和销售额,特别对于系统,好的推荐系统可以大大提升企业的销售业绩和增加流量。像国内的很多知名,在推荐系统上投入了大量的研发力量,相关的人才需求也必然会很大。学好新技术推荐系统,增加自己的竞争力,为以后跳槽涨薪做准备。 基于Flink+Alink构建全端智能AI个性化实时推荐系统课程,将带领大家一步一步实现一个个性化推荐系统,该系统以热门的互联网实际业务应用场景为案例讲解,具体包含:统计推荐、离线推荐、文本内容推荐、实时推荐几大指标内容。本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm Flink1.13.0Alink1.4.0 HadoopHbaseKafkaMongoDBRedisZookeeper SpringBoot2.0.8.RELEASE SpringCloud Finchley.SR2BinlogCanal MySQL Vue.js、Nodejs、ElementUI 课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.Alink算法技术框架 3.大数据热门技术Flink新版本 4.主流微服务后端系统 5.数据库实时同步解决方案 6.全方位个性化推荐7.涵盖主流前端技术VUE+NodeJS+ElementUI 8.集成SpringCloud实现统一整合方案 9.互联网大数据企业热门技术栈 10.支持海量数据的实时推荐 11.支持全端实时数据推荐 12.全程代码实操,提供全部代码和资料 13.提供答疑和提供企业技术方案咨询
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于,好的推荐系统可以大大提升企业的销售业绩。国内外的知名,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。打造的推荐系统项目,就是以经过修改的文亚马逊数据集作为依托,并以某网站真实的业务架构作为基础来实现的,其包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,通过学习,同学们可以深入了解推荐系统企业的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对业务领域感兴趣的求职人员,提供更好的学习平台。适合人群:1.有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员3.有领域开发经验,希望拓展业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础,希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员

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