适用于YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8摩托车识别检测数据集3171张(含voc格式yolo格式标签).zip下载

weixin_39821228 2023-09-19 14:30:58

适用于YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8摩托车识别检测数据集3171张(含voc格式yolo格式标签).zip 【数据集说明】该数据集包含各种摩托车照片3171张，每张照片对应有voc和yolo格式标签，标注精准无误，图像背景丰富，算法拟合很好，模型鲁棒性好，通用性强。适用各种目标检测算法，直接训练使用！欢迎下载使用！可用于科研、学习、毕设、课设、实验等 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/liufang_imei/88285196?utm_source=bbsseo

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FPS射击游戏角色识别检测数据集3000张(潜伏者与保卫者)+voc格式和yolo格式标签.zip FPS射击游戏角色识别检测数据集3000张(潜伏者与保卫者)+voc格式和yolo格式标签.zip FPS射击游戏角色识别检测数据集3000张(潜伏者与保卫者)+voc格式和yolo格式标签.zip FPS射击游戏角色识别检测数据集3000张(潜伏者与保卫者)+voc格式和yolo格式标签.zip FPS射击游戏角色识别检测数据集3000张(潜伏者与保卫者)+voc格式和yolo格式标签.zip 【数据集介绍】 CF网游实战画面截取，labelImg工具手工标注，标签格式有两种，分别是yolo格式、voc格式，适合于多种目标检测算法直接使用。数据集背景丰富，人物目标有大有小，分布均匀，标注精确无误，亲测yolov5算法拟合很好，map达到94% 制作不易，欢迎下载使用，请勿用于任何商业行为。有任何使用问题可随时私信留言沟通！

课程演示环境：Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》在自动驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象，采用YOLOv4目标检测方法实现实时交通标志识别。本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、TT100K标注格式转换成PASCAL VOC格式、YOLOv4训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。本课程会讲述使用Python程序将TT100K数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法，并提供相应代码。

课程演示环境：Windows10 需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》在自动驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象，采用YOLOv4目标检测方法实现实时交通标志识别。本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、TT100K标注格式转换成PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计、先验框聚类分析和NMS（非极大抑制）方法修改。本课程会讲述使用Python程序将TT100K数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法，并提供相应代码。

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