基于springboot+echarts+redis实现的数据分析及可视化系统.zip下载

weixin_39820835 2023-09-19 14:31:36
项目真实可靠,源码都经测试过,能跑通,可用作本科毕业设计,请放心下载使用。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/java_cjkl/88298502?utm_source=bbsseo
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【资源说明】 基于Java电商评论数据的分析与可视化系统源码+部署说明.zip 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能。 欢迎下载,欢迎交流,互相学习进步! 电商评论数据的分析与可视化系统 使用WebMagic爬虫完成数据爬取。 使用MapReduce编程框架编写清洗算法从Json数据中提取评论文本。 使用百度ECharts完成数据可视化。 涉及到的技术有:Hadoop相关、Maven、Spring、SpringMVC、Mybatis、ECharts实现的功能:对电商评论数据的采集、清洗、存储、分析与可视化。 1.项目介绍 本系统基于Hadoop平台,使用Maven进行项目管理,基于ssm框架开发的项目,使用mysql数据库,前端采用JQuery+Bootstrap+ECharts展示数据。 2.开发工具介绍 开发工具 系统开发过程中使用到的开发工具及软件版本情况 VMware Workstation Pro 12.0 IntelliJ IDEA 2019.1 Xshell 5 CentOS 6.8 Hadoop 2.7.2 JDK 1.8 MySQL 5.5 Tomcat 8.5 3.部署流程 1. 配置Hadoop集群 Hadoop102(192.168.8.2)、Hadoop103(192.168.8.3)、Hadoop104(192.168.8.4) 集群部署规划如下 2. 使用comments.sql创建数据库表 3. 在Linux环境下安装IDEA并导入analysis_visualization_system项目 4. 利用tomcat启动项目 5. 在浏览器中输入http://hadoop102:8080/analysis_visualization_system_war_exploded/

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