国家税务总局全国增值税发票查验平台python实现下载

weixin_39821260 2023-09-19 15:31:07

python利用execjs运行js来还原平台加密的过程。文件介绍： gc.py #主程序 fqlx.js #fqlx的加密 key9.js # key9的加密 quan.js #flwq39的加密主要是破解js加密的部分，所以验证码这边就没有特殊处理，只是显示出来，要自己手动输入。想要全自动的话可以接打码平台或者使用已经训练好的图像识别模型。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/TTXSDEKK/88298883?utm_source=bbsseo

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python利用execjs运行js来还原平台加密的过程。文件介绍： gc.py #主程序 fqlx.js #fqlx的加密 key9.js # key9的加密 quan.js #flwq39的加密主要是破解js加密的部分，所以验证码这边就没有特殊处理，只是显示出来，要自己手动输入。想要全自动的话可以接打码平台或者使用已经训练好的图像识别模型。

验证码识别，文本识别网络-CRNN(CNN+GRU/LSTM+CTC) ，含部分数据集请配合博客 https://blog.csdn.net/okfu_DL/article/details/90379583 使用

利用爬虫通过增值税发票验真平台实现发票验真

内容概要：本文详细讲解了如何通过逆向工程技术实现对国家税务总局全国增值税发票查验平台的Python爬虫开发。作者带领读者逐步分析网页请求逻辑，重点剖析验证码获取与发票查验的核心接口，还原并实现JavaScript中的加密算法（如ckcode、encrypt、gen等），最终完成模拟请求的全流程。文中涵盖JS逆向、动态参数生成、会话管理、加密函数Python化实现，并引入基于他人训练模型的验证码识别功能，提升自动化效率。文章还对比了V1.0与V2.0版本平台的变化，包括请求方式由POST转为GET、新增会话级频率限制等，并提供了完整的项目结构与测试方案。; 适合人群：具备一定Python编程基础，熟悉requests、JS逆向、前端调试技术的开发者，尤其是对爬虫、反爬机制和Web安全有兴趣的中初级研发人员；了解前端JavaScript逻辑分析者更佳。; 使用场景及目标：① 学习如何逆向分析复杂Web系统的请求逻辑与加密机制；② 掌握模拟登录/请求中常见加密参数（如publickey）的还原方法；③ 实践验证码识别与自动化查验流程集成；④ 提升对浏览器调试工具、PyExecJS、OCR识别等技术的综合应用能力。; 阅读建议：此资源以实战为导向，建议读者结合Chrome开发者工具边调试边编码，重点关注加密函数的逻辑还原过程。由于涉及第三方模型识别准确率有限，实际使用中需优化识别模块或接入更高精度模型。注意该项目禁止未经授权的商业用途。

国家税务总局全国增值税发票查验平台验证码查验验证码图片如下面所示：测试地址：http://47.99.174.98:8808/ 1.验证码识别Python版 import base64 import requests with open('./tmp.jpg', 'rb') as f: img_bytes = f.read() img_base64 = base64.b64encode(img_bytes) # '00' 黑色 '01' 红色 '02' 黄色 '03' 蓝色 data =

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