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2023-09-19 15:31:10 62 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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【AI大模型应用开发】【项目实战】17.RAG智慧问答项目-(五)基于Milvus库的问答系统之整体架构与工程流程&基础模块&文档处理模块 智慧问答系统的整体架构与核心模块设计:系统基于RAG（检索增强生成）技术，采用模块化设计，包含基础模块（配置管理、日志记录）、文档处理模块（支持多格式文档加载与分层切块）等核心功能。文档处理模块实现了文本/PDF/Markdown等格式的加载，并使用中文递归分割器进行父块-子块分层处理，为后续向量存储和检索提供结构化数据。系统通过配置文件和日志记录确保灵活性和可维护性，为教育领域的智能问答场景提供专业支持。工作流程包括查询分类、策略选择、文档检索和回答生成四个主要步骤，实现从用户查询到准确回答的完整链路 阅读详情
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Dify+DeepSeek+Flask 大模型生成Word文档的本地化实践 本文详细介绍了如何利用Dify、DeepSeek大模型与Flask框架构建本地化Word文档自动生成方案。通过搭建Flask服务处理文档格式化，并在Dify工作流中串联AI问答与文档生成步骤，实现从智能问答到格式规范文档的一键输出，有效解决AI内容落地应用的痛点，提升内容创作与知识管理效率。 阅读详情

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