帮忙看看QCustomPlot绘制瀑布图瓶颈

[feel_myself_is_lowB]

我所有数据都是一个二维矩阵。

我用QCustomPlot绘制10000*10000像素的图像时，绘制得很慢。

我在调用了replot之后到图像被刷新出来这段时间耗时比较严重，有没有什么办法优化啊。

或者是有没有其他方法将我这堆二维数据绘制成图像，能够快速刷新显示呢？

跪求大佬给个解决方案。

[赵4老师]

[Fuxi-]

当使用QCustomPlot绘制大型瀑布图时，绘制速度慢的问题通常是由于以下几个原因引起的：

1. 数据量过大：10000x10000像素的图像会生成一个非常庞大的绘图对象，占用大量内存并且需要大量的计算资源来渲染。这会导致绘图操作变得缓慢。您可以考虑缩小图像尺寸，或者采用数据分片的方式进行绘制，然后将小块图像拼接起来。

2. 绘图刷新频率过高：如果您在每次绘制完一帧后立即调用replot来刷新图像，这可能会导致频繁的绘图操作，从而影响性能。建议您可以考虑将更新图像的逻辑延迟执行，例如使用定时器在一段时间后才进行更新，或者根据需要手动触发更新。

3. QCustomPlot设置问题：确保您的QCustomPlot实例已经合理地进行了一些性能优化设置。例如，将auto]adjustRanges和autoReplot设置为false，可以显式地控制绘图和重绘的时机。此外，可以禁用一些不必要的特性和效果，以提高性能。

另外，QCustomPlot是一个功能丰富的绘图库，但当处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈。对于绘制大型数据集的需求，您可能会考虑使用其他图像处理库，如OpenCV、OpenGL等，以获得更好的性能和灵活性。
使用OpenCV绘制大型瀑布图：

首先，将您的二维数据加载到OpenCV的Mat对象中，Mat对象可以表示图像或矩阵数据。
接着，可以使用OpenCV提供的绘图函数，如cv::imshow或cv::namedWindow等来显示图像。
如果需要实现实时刷新的效果，可以使用cv::waitKey函数来等待用户按键或设定的时间间隔，并在每次刷新前更新Mat对象的数据。
如果需要更高级的绘图功能，您可以使用OpenCV的绘图函数（如cv::rectangle、cv::circle等）在Mat对象上进行绘制。
使用OpenGL绘制大型瀑布图：

首先，创建一个OpenGL上下文和窗口，可以使用OpenGL的库（如GLFW、Qt等）来实现。
创建一个OpenGL纹理对象，将您的二维矩阵数据加载到该纹理对象中。
使用OpenGL的着色器程序编写顶点着色器和片段着色器，以根据纹理坐标和像素值绘制图像。
在绘制过程中，使用OpenGL的顶点缓冲对象和索引缓冲对象来进行快速渲染。
根据需要，可以使用OpenGL提供的其他功能，如帧缓冲对象、纹理滤波等来进行性能优化或增加特效。