Python异步编程高并发执行爬虫采集，用回调函数解析响应

2023-09-19 22:48:15 971 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Python Tornado 的异步网络爬虫开发本文旨在为开发人员提供使用Tornado框架构建高性能异步网络爬虫的完整指南。内容涵盖从基础概念到高级优化技巧的全方位知识，特别关注如何利用Tornado的异步特性解决传统爬虫的性能瓶颈问题。文章首先介绍Tornado的核心概念，然后深入其异步原理，接着通过完整项目演示实际开发过程，最后探讨性能优化和扩展应用。Tornado：Python的异步网络框架和Web服务器协程(Coroutine)：轻量级的用户态线程，可在单线程内实现并发非阻塞IO：IO操作不会阻塞程序执行流的技术。阅读详情

一、问题：当发送API请求，读写数据库任务较重时，程序运行效率急剧下降。

异步技术是Python编程中对提升性能非常重要的一项技术。在实际应用，经常面临对外发送网络请求，调用外部接口，或者不断更新数据库或文件等操作。这这些操作，通常90%以上时间是在等待，如通过REST, gRPC向服务器发送请求，通常可能等待几十毫秒至几秒，甚至更长。如果业务较重，按顺序执行编程，会导致大量时间用在等待上，程序运行效率急剧下降。
常见的场景，就是爬虫软件通常会发起很多请求，如果采用同步编程方式工，往往运行时间很长。