1.2 Anaconda安装

upDiff 2023-10-06 22:40:11

课时名称课时知识点
1.2 Anaconda安装本节介绍如何在Windows系统中安装Anaconda
...全文
62 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Anaconda 安装与入门使用全攻略
Anaconda 是一个专为数据科学、机器学习和科学计算打造的开源软件发行版。它集成了 Python、R 等编程语言，以及超过 1500 个科学包和工具，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。通过 Anaconda，用户可以轻松管理不同的 Python 环境和包，避免版本冲突，提高开发效率。 1.2 Anaconda 的优势。通过本教程，你已经学习了 Anaconda 的基本安装和使用方法，包括： Anaconda 的概述和优势 Anaconda 的下载与安装 创建和管理虚拟环境 安装和管理 Python 包 使用 Jupyter Notebook 进行交互式计算 使用 Spyder IDE 进行代码开发 一些高级技巧和常见问题的解决方案 Anaconda 是数据科学和机器学习工作流程中非常有用的工具，掌握它将大大提高你的开发效率。随着你的不断学习和实践，你会发现更多 Anaconda 的强大功能和用途。
抖音大作业教程02——anaconda安装和pip包安装（以librosa为例）1
2. 进入安装程序，到显示下图时 3. 两个默认就好，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 3.5 4. 安装需要一段时间，等待安装完成即可 1
Anaconda安装指南：从零开始快速搭建Python开发环境
Anaconda安装指南：从零开始高效配置Python数据科学环境 Anaconda是Python数据科学领域最流行的发行版，它集成了conda包管理器、Jupyter Notebook和800+科学计算库，能一键解决环境依赖问题。无论是机器学习工程师还是数据分析师，Anaconda都能显著降低环境配置复杂度。 -- Anaconda核心优势 1.1 为什么选择Anaconda？ 预装完整工具链：包含NumPy/Pandas/Matplotlib等数据科学必备库 跨平台支持：Windows/macOS/Linux全平台兼容 环境隔离管理：通过conda创建独立Python环境，避免版本冲突 附加工具集成：自带Jupyter Notebook、Spyder等开发工具 技术示例：安装后立即运行import numpy as np不会报错，而原生Python需手动安装 1.2 适用场景 快速搭建机器学习开发环境（如TensorFlow/PyTorch） 教学/科研中的可复现性环境配置（通过environment.yml共享） 企业级数据分析平台基础（统一环境减少运维成本） -- 安装前准备工作 2.1 系统要求检查 Windows：需≥4GB磁盘空间（实测安装后占用3.2GB），支持Win10/11 macOS：需x86_64或Apple Silicon架构（M1芯片需特殊处理） Linux：需GLIBC≥2.12（通过ldd --version检查） 2.2 版本选择建议 Anaconda Individual Edition：含240+预装库，适合新手 Miniconda：仅40MB基础组件，适合定制化需求 Python版本： -- 详细安装步
oscap-anaconda-addon-anaconda
Anaconda addon integrating OpenSCAP to the installation process anaconda anaconda anaconda anaconda anaconda
从零开始掌握Anaconda：Python数据科学入门指南
Anaconda是Python数据科学领域最流行的发行版，它集成了众多科学计算和数据分析工具，让环境管理和包安装变得简单高效。本文将带你从零开始掌握Anaconda的核心功能。 --- Anaconda简介与安装 1.1 什么是Anaconda？ Anaconda是一个开源的Python发行版本，主要面向数据科学和机器学习领域。它包含以下核心组件： Python解释器：预装了最新稳定版的Python 科学计算包：包括NumPy、Pandas、Matplotlib等200+常用包 Conda工具：强大的包管理和环境管理系统 Jupyter Notebook：交互式编程环境 相比原生Python，Anaconda的最大优势在于解决了"依赖地狱"问题，让包管理和环境隔离变得非常简单。 1.2 安装Anaconda Windows安装步骤： 从[官网](https://www.anaconda.com/)下载对应版本的安装包 双击.exe文件运行安装向导 建议勾选"Add Anaconda to my PATH environment variable" 完成安装后，在开始菜单找到Anaconda Prompt Mac/Linux安装： 安装完成后验证： --- Conda基础使用 2.1 包管理 搜索包： 安装包： 更新包： 2.2 环境管理 创建Python 3.8环境： 激活环境： 导出环境配置： --- Jupyter Notebook入门 3.1 基本操作 启动Notebook： 常用单元格操作： Shift+Enter：运行当前单元格 Esc：进入命令模式 A/B：在上/下方插入单元格 DD：删除单元格 3.2 实用技巧 Markdown示例： 导出Notebook： --- 常见问题与解
实用AI客栈

1

社区成员

45

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
华中科技大学硕士研究生，多年深度学习项目实战经验。主要研究深度学习在计算机视觉领域的具体应用，同时擅长数字图像处理与机器学习。
计算机视觉人工智能深度学习 技术论坛（原bbs）
社区管理员
  • upDiff
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章