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Python领域新星创作者
2023-10-07 18:12:21
n个顶点,e条弧,有向图 邻接表法的拓扑排序的时间复杂度是O(n+e) 邻接矩阵为O(n的二次方)
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n个顶点,e条弧,有向图 邻接表法的拓扑排序的时间复杂度是O(n+e) 邻接矩阵为O(n的二次方)
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一个含n个
顶点
和e
条弧
的
有向图
以
邻接矩阵
表示
法
为存储结构,则计算该
有向图
中某个
顶点
出度的
时间复杂度
为
一个含n个
顶点
和e
条弧
的
有向图
以
邻接矩阵
表示
法
为存储结构,则计算该
有向图
中某个
顶点
出度的
时间复杂度
为( ) A.O(n) B.O(e) C.O(n+e) D.O(n2) ...
若将n个
顶点
e
条弧
的
有向图
采用
邻接表
存储,则
拓扑排序
算
法
的
时间复杂度
是
若将n个
顶点
e
条弧
的
有向图
采用
邻接表
存储,则
拓扑排序
算
法
的
时间复杂度
是 【源于2016年408真题】 题目说了是
有向图
,所以弧为e即边为e,用
邻接表
存储,则一共n个
顶点
连接e条边,逐个遍历一遍,得到n+e, ...
图
邻接表
拓扑排序
算
法
c语言完整,在用
邻接表
表示图时,
拓扑排序
算
法
时间复杂度
为()...
这是我的
拓扑排序
算
法
:C++具体分析见注释,总体
时间复杂度
为O(n+e)#include "ALDGraph.h"#include "SqStack.h"#include #include using namespace std;//初始化inDegree[]数组,
时间复杂度
O(n+e)static void findInDegree(ALDGraph G, int* inDegree){for(...
邻接表
遍历的
时间复杂度
如果是无向图,则遍历时先访问
顶点
数组的各个元素,再访问其对应的边链表,由于有NNN个节点,而且无向图的EEE条边在边链表中会出现两次共为2E2E2E次,故一共的访问次数为N+2EN+2EN+2E 如果是
有向图
,则其EEE条边在边链表中不会出现两次(因为此时边链表值代表出度或者入度),共总共的访问次数为N+EN+EN+E次,故时间复杂性为O(N+E)O(N+E)O(N+E) ...
拓扑排序
(topological sorting)
时间复杂度
AOV网络 在
有向图
中,用
顶点
表示活动,用有向边i, Vj>表示活动Vi必须先于活动Vj进行。这种
有向图
叫作顶底表示活动的网络(Active on vertices),记作AOV网络。 在AOV网络中,如果活动Vi必须在Vj之前进行,则存在有向边i, Vj>,并称Vi是Vj的直接前驱,Vj是Vi的直接后继。这种前驱与后继的关系具有传递性和反自反性,这要求AOV网络中不能出现回路,即有向环。因
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