你是超可爱的⼥孩，我是超可爱

泰坦尼克号乘客⽣存预测数据集

泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之⼀。1912年4⽉15⽇，在她的处⼥航中，泰坦尼克号在与冰⼭相撞后沉没，在2224名乘客和机组⼈员中造成1502⼈死亡。这场耸⼈听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。 造成海难失事的原因之⼀是乘客和机组⼈员没有⾜够的救⽣艇。尽管幸存下沉有⼀些运⽓因素，但有些⼈⽐其他⼈更容易⽣存，例如妇⼥，⼉童和上流社会。 在这个案例中，我们要求您完成对哪些⼈可能存活的分析。特别是，我们运⽤机器学习⼯具来预测哪些乘客幸免于悲剧。

可用于健康预测和预测方法选择（心脏病数据数据），来自于Kaggel网站

数据的基本结构如下： age: 该朋友的年龄 sex: 该朋友的性别 (1 = 男性, 0 = ⼥性) cp: 经历过的胸痛类型（值1：典型⼼绞痛，值2：⾮典型性⼼绞痛，值3：⾮⼼绞痛，值0：⽆症状） trestbps: 该朋友的静息⾎压（⼊院时的毫⽶汞柱） chol: 该朋友的胆固醇测量值，单位 ：mg/dl fbs: ⼈的空腹⾎糖（> 120 mg/dl，1=真；0=假） restecg: 静息⼼电图测量（0=正常，1=患有ST-T波异常，2=根据Estes的标准显⽰可能或确定的左⼼室肥⼤） thalach: 这朋友达到的最⼤⼼率 exang: 运动引起的⼼绞痛（1=有过；0=没有） oldpeak: ST抑制，由运动引起的相对于休息引起的 slope: 最⾼运动ST段的斜率（值0:上坡，值1:平坦，值2:下坡） ca: 萤光显⾊的主要⾎管数⽬（0-4） thal: ⼀种称为地中海贫⾎的⾎液疾病（1=正常；2=固定缺陷；3=可逆缺陷） target: ⼼脏病（0=否，1=是）

pima-indians-diabetes-database-master.zip

皮马印第安人糖尿病数据集下载皮马印第安人糖尿病数据集下载 数据集：pima_indians-diabetes.csv 美国亚利桑那州的⽐马印第安⼈患糖尿病概率极⾼。WHO为此调查了21岁以上 的⼥性患者，并记录了以下信息： 1. 怀孕了⼏次 2. ⾎糖 3. ⾎压 4. ⽪脂厚度 5. 胰岛素 6. 体质指数 7. 糖尿病统 8. 年龄 9. label：是否患病

考研英语一大作文模板，手动总结独一无二，可以拼凑不孤单。（本人英一78分）

每一句话都有对应的中文翻译，方便背诵！

智能陷阱——精选推荐.pdf

智能陷阱 智能陷阱 Netfilx去年推出了⼀部纪录⽚《智能陷阱 The Social Dilemma》，⽬前⾖瓣评分8.6分。 纪录⽚采访了众多互联⽹龙头⾏业的前⾼管或者核⼼技术⼈员，有位受访者为此和律师周旋了 ⼋个⽉。 他们⽆⼀例外都对互联⽹和社交媒体的发展感到担⼼和忧虑。 设计的初衷：获得注意⼒ ⼏乎我认识的所有⽗母都为孩⼦使⽤⼿机的问题头疼过。 可是除了说意志⼒不够不能控制⾃⼰外，有没有想过这种令⼈"上瘾"的感觉从哪⾥来？ ⼈道技术中⼼创始⼈Tristan Harris总结技术公司每天都在做这三件事 技术公司每天都在做这三件事： 推荐⾜够多的视频和内容，保证⽤户滑动屏幕，花在⼿机软件⾥的时间更久⼀点。 策划不同的活动，吸引新的⽤户，同时让⽼⽤户邀请更多的朋友，实现⽤户的增长。 最后，有了⾜够的数据，就可以在⼴告上赚钱，⼤到开屏的⼴告，⼩到每个⽤户的精准⼴告投 放，还有⾃⼰的⼴告。 同时，纪录⽚还提到了⼀门所有的硅⾕⼈才都上过的课：劝服性技术，它就像是互联⽹时代的 魔术教程。 让⽤户在还没有意识到在做什么的时候，他们已经能引诱⽤户接下来的动作了。 什么意思呢？ ⼤多数⼿机软件刷新⽅式是相似的，往下拉，最上⾯就是新的内容。再往下再刷新，⼜是新 的，每次都是，这在⼼理学上称为"正积极强化"。 Tristan形容道，就像赌城⾥的⽼虎机。 看起来出现什么是偶然的，你过去按⼀下就会有东西出来，但你不知道会是什么。 实际上，这些都是设计好的⼿段。 所有的受访者也都表⽰⾃⼰作为⼀个设计⼈员和程序员，即使知道背后运作的所有原理，也还 是会忍不住每20分钟拿起⼿机看⼀看。 计算机的处理能⼒从20世纪60年代⾄今增长了万亿倍，我们⾝边没有任何东西的创造翻新速率 能够与之相⽐。 我们的⼤脑，我们的⽣理机制也已经很久没有进化了，⼈们会被⼿机深深吸引住是⼀件再正常 不过的事情，因为它就是奔着我们的注意⼒⽽来。 令⼈"着迷"的社交 你⼏乎能在所有的⼿机软件上看到社交的影⼦，⽆论这款⼿机软件初始设计的功能是什么，它 最后都会添加上社交、交友、评论的功能。 不可否认这是⼀个贴⼼的设计，让我们可以交流⼼声，听到更多的声⾳和意见。 但同时它也是在利⽤⼈的社交本能。 斯坦福⼤学的Anna Lembke教授解释道，和别⼈联系，直接影响着奖赏通路中的多巴胺释放。 这是我们⼏百年来进化的机制，我们需要通过联系形成群居，建⽴关系。 社交媒体的出现优化了⼈与⼈之间的联系，这种联系不断地刺激着我们去刺激我们的多巴胺释 放。 同时，Anna教授也表⽰即便⾃⼰拥有再多的理论和经验，也还是和我们普通⽗母⼀样，每天在 提醒孩⼦们愉悦和痛苦的平衡，多巴胺短缺的状态和⼿机上瘾的风险。 这种⽆处可逃的社交媒体也让⼤多数⼈变得更在意别⼈的看法。 毫⽆疑问，我们是需要在意别⼈看法的，但是我们需要在意⼀万个⼈怎么看我们的吗？ 需要每隔五分钟就获得⼀次社交认可吗？ 社交媒体上的爱⼼、点赞、⼤拇指出现，最初是为了传播爱设定的，但很多⼈因此变得把⾃⼰ 的⽣活建⽴在获得完美感上。 ⽆法再公平地看待⾃⼰和他⼈，最终导致了⼼态的失衡。 除了被分散的注意⼒，还有这两个问题 2011年2013年⾥⼀个增长数据的出现，引起了所有研究⼈员注意。 每10万名少⼥中每年因为割腕或者⾃残进医院接受治疗的数据，在2011年前都是处于平稳的状 态。 在那之后，直线上升。 年龄再⼤⼀点的⼥孩，增加了62%。进⼊青春期后的⼈数增加了189%⼏乎是以前的三倍之多。 更可怕的是，⾃杀的⼈数也呈现出相同的趋势。 0-14岁的⼥孩，最开始的⽐率⾮常低，现在增加了151%。 15-19岁⾃杀的⼥孩与本世纪初相⽐增加了70%。 这个增加点指向了社交媒体，那些第⼀代从初中就开始使⽤社交媒体的孩⼦们。 这个增加点指向了社交媒体，那些第⼀代从初中就开始使⽤社交媒体的孩⼦们。 除此以外，很多⽗母是不是会有这样⼀种感觉，孩⼦花在⼿机上的时间越多越难沟通，是不是 在⽹上学坏了？ YouTube前⼯程师Guillaume Chaslot，视频推荐算法的设计⼈员之⼀。 他表⽰所有我们看到的相关视频、感兴趣的内容，靠的都是算法推荐，但这算法并不如我们想 象得那么友好。 它是在⼏个兔⼦洞当中，找到哪⼀个兔⼦洞最贴近你的兴趣。然后，当你开始观看其中⼀个视 频，它就会不停地给你推荐下⼀个。 这个做法⼤⼤地增加了⼈们观看视频在线的时间，但与此同时也让所有的观点⾯临前所未有的 分化局⾯。 推荐视频的算法让每个⼈都在重复看同⼀个观点，在观看的过程中不断地强化⾃⼰的观点，给 ⼈⼀种全世界都和⾃⼰⼀样的感觉。 但是当我们打开⾃⼰朋友，或者⾝边⼈的抖⾳就会发现，各⾃的推荐内容差别是很⼤的。 互联⽹的出现让⼤家陷⼊了⾃⼰的"兔⼦洞"当中，不同的声⾳和意见越来越难听得见，也