神经辐射场（NeRF）原理与源码详解

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课程名称	适应人群
神经辐射场（NeRF）原理与源码详解	本课程适合对于对神经辐射场（NeRF）感兴趣并希望深入了解其原理和应用的人群

1-课程内容

本课程将深入探讨神经辐射场（NeRF）的原理和应用。

• 课程将从纯AI视角出发，介绍NeRF的模型结构，包括多层感知机（MLP）、位置编码等关键组件。
• 同时，为了帮助学员更好地理解NeRF的工作原理，课程还将补充计算机图形学的基础知识，涵盖相机原理、图像渲染和体渲染等内容。
• 在NeRF模型的训练和推理方面，课程将详细介绍全流程和流程步骤。
• 通过本课程的学习，学员将能够全面了解NeRF的原理和应用，并具备阅读和理解NeRF源代码的能力。

2-课程安排

这是本门课程的章节安排：

第一章：NeRF概述
1-NeRF简介
2-NeRF应用
3-课程安排
第二章：从纯AI视角理解NeRF
1-模型结构
2-MLP+位置编码+?=NeRF
第三章：计算机图形学背景补充
1-相机原理
2-图像渲染
3-体渲染
第四章：NeRF模型训练与推理
1-模型训练全流程
2-模型推理流程

第五章：NeRF源码讲解【录制ing】

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3-部分截图