Redis高级用法--AOP实现

时光倒流二十年7 2023-10-18 18:55:35

Redis高级用法--AOP实现

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jjjj111122 2023-10-18

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互三

jjjj111122 2023-10-18

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互三

在高并发场景下,系统面临的主要风险:常见问题:不限流的后果:QPS (Queries Per Second): 每秒查询数TPS (Transactions Per Second): 每秒事务数并发数 (Concurrency): 同时处理的请求数1. 接入层限流 (网关层) 优点:提前拦截,保护后端服务适用:全局流量控制、黑名单拦截 2. 应用层限流 (服务层) 优点:灵活控制,精细化管理适用:具体业务接口限流 3. 资源层限流 (组件层) 优点:保护底层资源适用:防止资源耗尽 2 令

一、业务场景在多线程并发情况下，假设有两个数据库修改请求，为保证数据库与redis的数据一致性，修改请求的实现中需要修改数据库后，级联修改redis中的数据。请求一：A修改数据库数据 B修改redis数据请求二：C修改数据库数据 D修改redis数据并发情况下就会存在A ---> C ---> D ---> B的情况（一定要理解线程并发执行多组原子操作执行顺序是可能存在交叉现象的） ## 1、此时存在的问题 A修改数据库的数据最终保存到了redis中，C在A之后也修改了数据库数据。此

AOP AOP：面向切面编程作用：降低系统中代码的耦合性，并且在不改变原有代码的条件下对原有的方法进行功能的扩展。（公式：AOP=切入点表达式+通知方法）通知类型 1.前置通知（before）目标方法执行之前执行 2.后置通知（）目标方法执行之后执行 3.异常通知（）目标方法执行过程中抛出异常时执行 4.最终通知（after）无论什么时候都要执行的通知特点：上述的四大通知类型不能干预目标方法是否执行，一般用来做程序运行状态的记录监控 5.环绕通知（around）在目标方法执行

1.利用aop实现redis的缓存处理 1.1 业务说明由于将代码直接写道service业务层中，会导致代码的耦合性高不便于扩展，为了实现代码松耦合可以利用奥胖机制实现缓存处理 2. AOP的知识回顾 2.1 什么是AOP AOP = 通知方法 + 切入点表达式说明：当程序的执行曼珠了切尔u点表达式，代码执行的过程会发生变化，会执行通知方法 AOP用途：将代码中不得不做的事情，放在切面中完成 AOP作用：对原有的方法进行扩展业务中常用的aop的场景 1.日志的记录 2.监控执行时间 3.实现事务控制

1、AOP实现redis缓存 2、2.Redis基本属性用法持久化方式内存优化策略 3、缓存穿透缓存击穿缓存雪崩 4、Redis分片机制 5、一直性hash算法说明

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