ecommerce-products.csv下载

weixin_39821620 2023-10-19 14:00:18

学习openAI使用的demo数据 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/dfBeautifulLive/88393780?utm_source=bbsseo

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巴西电商数据集，含九张分类表，可用于电子商务数据统计分析。

学习openAI使用的demo数据

数据集提供 2016 年至 2018 年在巴西多个市场下订单的 10 万份信息。其功能允许从多个维度查看订单：从订单状态、价格、付款和货运性能到客户位置、产品属性以及客户撰写的最后评论。我们还发布了一个地理定位数据集，该数据集将巴西邮政编码与坐标相关。 olist_customers_dataset.csv olist_order_payments_dataset.csv olist_geolocation_dataset.csv olist_order_items_dataset.csv olist_order_reviews_dataset.csv olist_orders_dataset.csv olist_products_dataset.csv olist_sellers_dataset.csv product_category_name_translation.csv

合成但高度逼真的电商零售数据集，精准模拟真实电商平台中的用户行为、交易流程、产品互动与季节性趋势。核心价值：无隐私风险 + 完整用户旅程 + 多表关联结构适用场景：推荐系统开发用户分群（RFM/聚类）销售预测与库存规划转化漏斗分析 SQL/Python 数据工程练习 A/B 测试仿真安全合规：所有姓名、邮箱、评论均为 Faker 生成，不含任何真实个人信息。文件结构与规模文件行数描述 users.csv ~10,000 用户画像：性别、城市、注册时间等 products.csv ~2,000 商品目录：类别、价格、平均评分 orders.csv ~20,000 订单主表：状态（完成/取消/退货）、总金额 order_items.csv ~60,000 订单明细：每单含多商品（支持购物车场景） reviews.csv ~15,000 用户评论：1–5 星评分 + 合成文本 events.csv ~80,000 用户行为日志：浏览 → 加购 → 收藏 → 购买所有表通过 user_id / product_id / order_id 关联，构成完整“用户-行为-交易”闭环。详细字段说明 1. 用户表 (users.csv) 字段类型示例 user_id int 1001 name string "Emma Johnson" email string "emma.johnson83@example.com" gender string "Female" / "Male" / "Other" city string "Chicago", "Austin"

此数据可以完美地进行销售分析，这个电子商务销售数据集来自印度，其中包含3个CSV文件-订单列表，订单明细，销售目标。 List of Orders.csv Order Details.csv Sales target.csv

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