server.cpp下载

weixin_39821620 2023-10-22 12:30:13

server.cpp , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_70147466/88402077?utm_source=bbsseo

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在《基于llama.cpp学习开源LLM本地部署》这篇中介绍了基于llama.cpp学习开源LLM本地部署。在最后简单介绍了API 的调用方式。不习惯命令行的同鞋，也可以试试 llama.cpp 界面的交互方式，本章就详细介绍一下server。llama.cpp 的 server 服务是基于 httplib 搭建的一个简单的HTTP API服务和与llama.cpp交互的简单web前端。-t N: 设置生成时要使用的线程数.: 设置批处理和提示处理期间使用的线程数。

llamma.cpp），也是本地化部署LLM模型的方式之一，除了自身能够作为工具直接运行模型文件，也能够被其他软件或框架进行调用进行集成。默认编译流程设计更多针对 Linux/macOS，所以在 Windows 上需要额外设置和工具支持。从Visual Studio 官网下载并安装。在安装时选择C++ 桌面开发工作负载。下载和配置llama.cpp克隆项目：git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp使用。

训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理，对外提供服务。llama.cpp 主要解决的是推理过程中的性能问题。计算类 Python 库的优化手段之一就是使用 C 重新实现，这部分的性能提升非常明显。另外一个是量化，量化是通过牺牲模型参数的精度，来换取模型的推理速度。llama.cpp 提供了大模型量化的工具，可以将模型参数从 32 位浮点数转换为 16 位浮点数，甚至是 8、4 位整数。除此之外，llama.cpp 还提供了服务化组件，可以直接对外提供模型的 API。

llama.cpp 是一个C++库，用于简化LLM推理的设置，它使得在本地机器上运行大模型（GGUF格式）成为可能。安装并且使用llama.cpp。

doc / html / boost_asio / example / echo / async_udp_echo_server.cpp // async_udp_echo_server.cpp // ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ // // Copyright (c) 2003-2010 Christopher M. Kohlhoff (chris at kohlhoff ...

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