易云维®实验室智能监控系统是智能硬件+软件+云服务一体化的智慧实验室解决方案

智能节能君 2023-10-24 12:23:13

在实验室的监控项目中,不同实验室对温湿度都有要求,而大部分实验都要在规定的温湿度环境中进行,室内的小气候,包括温度、湿度和气流速度等,都对在实验室工作的人员、仪器设备、检测的结果有影响,所以建立一套实验室智能监控系统,加强实验室的温湿度控制是非常必要。首先我们要明确实验室环境温湿度需求。

 

列出各区域对环境温湿度的需求

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

实验室主要包括仪器分析实验室、天平实验室、预处理室、辅助功能房、公共设施房及不同实验室的特殊实验室,根据实验室温湿度国家标准GB14684 、 14685-2001及实际情况,列出各项区域对环境温湿度的需求。

 

列出各实验过程对环境温湿度的需求

主要是仪器的需要、试剂的需要、实验程序的需要,以及实验室员工的人性化考虑(人体在温度18-25℃ 相对湿度在35-80%范围内总体感觉舒适,并且从医学角度来看环境干燥和喉咙的炎症存在一定的因果关系)四个方面要素综合考虑,列出各项实验过程对环境温湿度的需求。

 

制定实验室整体环境温湿度需求清单

结合上述对各实验区域、各过程环境温湿度需求,并摘取最窄范围作为该实验室环境控制的允许范围,制定实验室整体运作的环境温湿度需求清单。

 

列出调控及使用需求

一般可从实时监控、智能调控、稳定运行、可视化、绿色节能五方面考虑。即能实时准确反馈并记录实验室温湿度参数变化的;能实现自动运行的,并针对特殊需求灵活调整的;能保持温湿度浮动在允许范围内;能直观展示各区域、设备等温湿、运行参数;能优化中央空调、新风机组等设备运行策略,达到绿色节能目的。

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

明确了实验室环境温湿度控制需求后就可建立一套温湿度监控系统。以易云维®实验室智能监控系统为例,从以下几个方面去建立实验室温湿度监控系统:

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

恒温恒湿控制

    实验室控制温湿度离不开自控系统,易云维®实验室智能监控系统采用能迪科技canlead®洁净空调自控系统,该自控系统采用西门子等一线专业品牌的控制器、传感器、执行器等检测仪器严格控制偏差,监测数据更精确。同时结合自主专利《一种故障应急控制电路》(专利号:ZL2013200243536),双路电源互为备用,保证控制系统发生故障时能够继续启动外设硬件进行工作。

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

实时监控

易云维®实验室智能监控系统支持实验室温湿度参数及相关设备运行数据的实时可视化呈现。当出现温湿度或相关设备运行异常时(参数超出允许范围)会以短信,邮件,声光报警等方式及时通知相应人员及时处理。同时支持PAD/手机App/微信公众号/小程序等远程在线查阅、控制。

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

二维、三维可视化管理

易云维®实验室智能监控系统采用自出发明专利《一种基于SVG技术的楼宇图形显示方法》(专利号ZL2021116705303)和《一种基于三维可视化的实验室管理系统》(专利号:ZL202110426649X),二维结合三维的方式展示各区域、设备温湿度数据,解决了现有实验室管理系统的数据只能通过表格展示,而实验室数据又较多且复杂多样,不同设备数据对比时缺少直观感的技术问题。

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

 

绿色运行

易云维®实验室智能监控系统采用自主发明专利《一种节能控制方法、电子设备、存储介质、装置及系统》(专利号:ZL2018107010394),本发明对连接系统的运行设备进行大数据采集,并针对采集的运行设备实际运行情况的数据作具体分析,从而及时调整运行策略,以达到节能控制效果。

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

不只监控这么简单

 

实验室智能监控系统时刻管理实验室整体运作的温湿度环境

 

易云维®实验室智能监控系统是智能硬件+软件+云服务一体化的智慧实验室解决方案,以5G、AIoT、VR/AR、GIS、BIM、云计算、大数据、区块链等先进技术为基础,统筹人力资源、物料资源、设备资源、仪器资源、环境资源、管理资源、能耗资源进行深度融合、共享、应用,建设实验室智能化管理与服务平台。

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内容概要:本文围绕间歇性光伏出力条件下48V直流母线电压的稳定控制与储能系统双向充放电的闭环调控体系展开深入研究,系统探讨了光伏阵列非线性输出特性与锂离子电池储能系统在离网直流微网中的能量均衡建模方法及分层控制策略。通过Simulink平台构建完整的光伏储能直流系统仿真模型,涵盖PV阵列、Boost DC-DC变换器、负载、双向DC-DC变换器及电池系统等关键组件,实现了最大功率点跟踪(MPPT)与储能系统的协同控制,有效应对光照波动引起的功率供需失衡问题。研究采用双PI闭环控制、模型预测控制(MPC)等多种先进控制算法,显著提升了系统的动态响应速度与直流母线电压稳定性,并实现了储能系统在削峰填谷中的优化运行,对于增强离网微网的供电可靠性与能源利用效率具有重要理论价值和工程意义。; 适合人群:具备电力电子、新能源系统或自动控制等相关领域基础知识的研究生、科研人员,以及从事微电网、光伏储能系统开发与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 构建适用于离网场景的光伏储能系统Simulink仿真模型;② 实现间歇性光照条件下48V直流母线电压的精确稳定控制与储能系统的双向能量管理;③ 研究MPPT控制与储能充放电策略之间的协同机制,提升系统在复杂工况下的运行稳定性与鲁棒性;④ 为微电网能量管理系统的设计、优化与性能验证提供可靠的理论依据和技术支撑。; 阅读建议:建议结合文中所述的Simulink仿真模型与控制算法,亲自动手实践建模与仿真全过程,重点关注MPPT控制策略的实现、双向DC-DC变换器的设计以及电压外环与电流内环构成的双闭环控制结构的参数整定,并通过设置不同的光照强度变化曲线和负载投切工况,全面测试和评估系统的动态响应能力与控制性能。

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