flush操作

山卡拉噶 2023-10-24 22:04:34

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flush操作	Linux文件操作集合的flush操作介绍

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WAL机制： Write-Ahead Logging，先写日志，再写磁盘。当有一条记录需要更新的时候，InnoDB引擎会先把记录写到redo log里面，并更新内存，这个时候更新计算完成了。InnoDB引擎会在在系统空闲的时候，将这个操作记录更新到磁盘里。 WAL机制的益处： redo log 和 binlog 都是顺序写，磁盘的顺序写比随机写速度要快，可以大幅度降低磁盘的 IOPS 消耗。数据库的flush操作就是将内存中的数据更新到磁盘中并将redo log的checkpoint前推，保持磁盘和内

HBase的Flush操作的触发条件： 1)Manual调用，HRegionInterface#flushRegion，可以被用户态org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin调用flush操作实现，该操作会直接触发HRegion的internalFlush。 2)HRegionServer的一次更新操作，使得整个内存使用超过警戒线。警戒线是globalM

Hibernate中，持久化上下文（如JPA的EntityManager或Hibernate的Session）是所有Entity对象的内存工作空间。持久化上下文作为一个事务级别的“write-behind”缓存，负责维护其中管理的各个Entity对象的状态。任何对Entity对象的状态的修改，首先应用于持久化上下文的内存缓存中，然后在flush操作的时候才会同步存储到对应的数据库中。持久化上下

flush动作不是将内存中缓存的索引写入磁盘, 而是写入操作系统缓冲区??? 只有Index Writer上的commit操作才会导致ram directory上的数据完全同步到文件。Index Writer提供了实时获得reader的API，这个调用将导致flush操作，生成新的segment，但不会commit（fsync），从而减少了IO。新的segment被加入到新生成的 r

MemStore flush触发条件 flush操作是Memstore最核心的操作，针对Memstore的flush操作进行深入地解析：首先分析HBase在哪些场景下会触发flush，然后结合源代码分析整个flush的操作流程，最后再重点整理总结和flush相关的配置参数，这些参数对于性能调优、运维中的问题定位都非常重要。 1、触发条件 HBase会在如下几种情况下触发flush操作，需要注意的是MemStore的最小flush单元是HRegion而不是单个MemStore。可想而知，如果一个HR.

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