你再不回去迪士尼就要没公主了。

m0_71101670 2023-10-24 23:19:37

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【为什么要学习这门课？】传统Cisco设备的配置是通过命令行实现的。然而，整个行业的运行模式不断演进，越来越多的配置是由软件来执行的，这种方法通常被称为软件定义网络(SDN)。SDN是一种新兴的架构，它让网络策略实现和网络资源管理变得更容易、更经济。它通过将网络控制与网络硬件两者解耦来实现，允许通过编程控制网络，底层网络基础设施由应用程序和网络服务管理，而不是单独配置。【课程亮点】网络可编程基础这门课介绍了以SDN为核心的网络理论，并检查了在思科ACI网络中发现的组件。此外，本课程还涵盖了Python编程，这是网络编程能力所需的一项关键技能。最后，本课程通过在思科的DevNet网站为大家实践演示了多个网络可编程性练习。【讲师介绍】 Kevin Wallace（凯文·华莱士）—— Walt Disney World迪士尼世界网络专家、思科多领域认证专家SKevin Wallace（凯文·华莱士）的网络设计经验可以追溯到1989年，他曾是沃特迪士尼世界的网络设计专家，思科Skillsoft课程的讲师、思科Learning Partners（CLP）课程讲师，东肯塔基大学的网络负责人。凯文是思科认证的系统讲师(CCSI) ，拥有双CCIEs认证，同时在路由、交换机、协作、安全、设计及数据等多个领域拥有思科公司或协会授予的专家证书，凯文还为Cisco Press出版了大量视频课程及书籍。【课程收获】掌握SDN开发技能学会使用基本的网络可编程工具和技术了解开发网络自动化应用程序所需的Python编程基础使用api-em实现企业网络自动化使用APIC实现数据中心网络自动化配置Telnet、SSH和NETCONF

【为什么要学习这门课？】本课程重点介绍了如何在 Python 和 Jupyter 笔记本中执行EDA。除此之外，也会将软件工程基础知识与课程内容做关联教学，并提供关于linting、测试、命令行工具、数据工程API等方面的关键性说明。【本门课程亮点】超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。本课程涵盖了如何通过Jupyter笔记本开始使用Python，然后继续深入到Python数据科学库中的各种具体细节，包括Pandas, Seaborn, scikit-learn和TensorFlow。【讲师介绍】 Noah Gift（诺亚·吉夫特）—— 亚马逊AWS机器学习专家、Google云架构专家Noah Gift拥有大约20年的Python编程经验，是Python Software Foundation的成员。亚马逊云服务AWS机器学习认证专家、AWS认证大数据专家、Google认证云架构专家，曾供职于ABC、索尼、迪士尼、AT&T等多家知名企业，担任CTO、总经理、首席数据科学家、首席云架构师等职位。同时，Noah Gift作为导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校（UCB）信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校（UCD）管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师，教授和设计机器学习、AI和数据科学等课程。【面向人群】 1、具有一定SQL经验的数据科学从业者2、希望在AWS和GCP上扩展基于云机器学习的数据科学从业者3、希望了解如何更深入实践数据科学原理的软件开发人员4、希望理解Python中的机器学习和人工智能，以有效管理技术团队的技术管理者。

计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（Machine Vision），顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（Natural Language Process， NLP）及语音识别（Speech Recognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。在如今互联网时代，人工智能发展迅速，计算机视觉领域应用非常广泛，对人才的需求也是非常大，计算机视觉在IT领域的工资水平非常高，初级就能达到一个很好的薪资水平，学好计算机视觉，势在必得，增加自己的竞争力以及给自己一个好的薪水。以下是计算机视觉部分应用场景，可以看到它的需求非常大：1.Google, MS, Facebook, Apple,华为，阿里，腾讯，百度等世界科技公司，无一没有建立自己的AI实验室，AI里面，计算机视觉或图像处理是非常重要的一块，当然它们研究方向就多了，几乎会涵盖所有方向。2.世界各大汽车公司，如特斯拉，宝马。汽车公司开始发力自动驾驶，而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在，如行人探测，道路识别，模式识别。3.Adobe，美图秀秀等照片、winrar、real player等视频处理、压缩软件。这个不多说，直观的应用，比如降噪，图像分割、图像压缩、视频压缩。4.AR（增强现实）最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线，而Google Class或者三星Gear眼镜等等，也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。5.迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影，以及各种炫酷的电影特效，当然里面不光有图像处理，还有计算机图形学的东西在里面。6.地平线，大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理，机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物，核心技术都在视觉和图像处理。7.医疗器械设备公司。医学图像处理，核磁共振，断层扫描等等，众所周知医疗行业都是暴利阿。8.工业级摄像头；包括高速路上的摄像头，机场火车站安检摄像头，工业流水线上的摄像头，嵌入了人脸或次品识别的芯片，智能地识别罪犯、次品，等等。基于SpringBoot+Python多语言文档扫描处理和OCR识别系统，将以基础知识为根基，带大家完成一个强大的文档扫描处理和OCR识别系统，该系统将包含算法部分，算法服务，算法商业化api部分等。应用场景可以为：爬虫图片文字识别、文档图片自动整理和输出文字、实时扫描输出系统、PDF文档转换系统等等，算法可以商业化，系统同时实现了商业化api功能，商业价值非常高，大家可以基于课程项目的基础上进一步完善，做到商用，学到知识的同时，给自己额外增加收入。本课程包含的技术：开发工具为：IDEA、WebStorm、PyCharmPythonAnconaOpencvDjangoSpringBootSpringCouldVue+ElementUI+NODEJS等等课程亮点： 1.与企业接轨、真实工业界产品2.强大的计算机视觉库OPENCV3.从基础到案例，逐层深入，学完即用4.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发5.多语言结合开发，满足多元化的需求6.商业化算法api实现7.多Python环境切换8.微服务SpringBoot9.集成SpringCloud实现统一整合方案 10.全程代码实操，提供全部代码和资料 11.提供答疑和提供企业技术方案咨询

计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（Machine Vision），顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（Natural Language Process， NLP）及语音识别（Speech Recognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。在如今互联网时代，人工智能发展迅速，计算机视觉领域应用非常广泛，对人才的需求也是非常大，计算机视觉在IT领域的工资水平非常高，初级就能达到一个很好的薪资水平，学好计算机视觉，势在必得，增加自己的竞争力以及给自己一个好的薪水。以下是计算机视觉部分应用场景，可以看到它的需求非常大：1.Google, MS, Facebook, Apple,华为，阿里，腾讯，百度等世界科技公司，无一没有建立自己的AI实验室，AI里面，计算机视觉或图像处理是非常重要的一块，当然它们研究方向就多了，几乎会涵盖所有方向。2.世界各大汽车公司，如特斯拉，宝马。汽车公司开始发力自动驾驶，而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在，如行人探测，道路识别，模式识别。3.Adobe，美图秀秀等照片、Winrar、Real player等视频处理、压缩软件。这个不多说，最最直观的应用，比如降噪，图像分割、图像压缩、视频压缩。4.AR（增强现实）最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线，而Google Class或者三星Gear眼镜等等，也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。5.迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影，以及各种炫酷的电影特效，当然里面不光有图像处理，还有计算机图形学的东西在里面。6.地平线，大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理，机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物，核心技术都在视觉和图像处理。7.医疗器械设备公司。医学图像处理，核磁共振，断层扫描等等，众所周知医疗行业都是暴利阿。8.工业级摄像头；包括高速路上的摄像头，机场火车站安检摄像头，工业流水线上的摄像头，嵌入了人脸或次品识别的芯片，智能地识别罪犯、次品，等等。基于SpringBoot+Python多语言银行卡识别系统，将以基础知识为根基，带大家完成一个强大的银行卡识别系统。该系统将包含算法部分，算法服务，算法商业化api部分等。应用场景可以为：帮助用户快速完成信息录入和银行卡绑定、批量快速录入银行卡号的业务场景、商场购物现场扫码app绑定银行卡等等，算法可以商业化，系统同时实现了商业化api功能，商业价值非常高，大家可以基于课程项目的基础上进一步完善，做到商用，学到知识的同时，给自己额外增加收入。本课程包含的技术：开发工具为：IDEA、WebStorm、PyCharmPythonAnconaOpencvDjangoSpringBootSpringCloudVue+ElementUI+NODEJS等等课程亮点： 1.与企业接轨、真实工业界产品2.强大的计算机视觉库OPENCV3.从基础到案例，逐层深入，学完即用4.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发5.多语言结合开发，满足多元化的需求6.商业化算法api实现7.多Python环境切换8.微服务SpringBoot9.集成SpringCloud实现统一整合方案 10.全程代码实操，提供全部代码和资料 11.提供答疑和提供企业技术方案咨询

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