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casia语音情绪识别数据集下载
weixin_39820535
2023-11-01 15:00:16
CASIA语音情绪识别数据集由中国科学院自动化研究所创建的用于情绪识别研究的中文语音数据集 包含6中情绪:angry fear happy neutral sad surprise 文件形式:wav 文件格式:201-angry-liuchanhg.wav , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/weixin_43633742/88438086?utm_source=bbsseo
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casia语音情绪识别数据集下载
CASIA语音情绪识别数据集由中国科学院自动化研究所创建的用于情绪识别研究的中文语音数据集 包含6中情绪:angry fear happy neutral sad surprise 文件形式:wav 文件格式:201-angry-liuchanhg.
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(三百)
许多深度学习文章和教程主要关注三个数据领域:图像、
语音
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语音
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数据集
一起最有趣的数据类型之一。YouTube 等视频上传平台正在收集庞大的
数据集
,为深度学习研究提供支持。视频实际上只是一堆图像。本文将回顾一篇关于视频分类研究的论文[1],该研究由现任特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 领导。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(二百九十五)
如果您不熟悉对象检测,请查看我最近写的一篇关于 Yolo 架构的文章,尽管在那里谈到了 yolov4,在这里使用了 yolov3,但主要概念仍然存在。[## 更快的实时物体检测:Pytorch 中的 YoloV4本文的目标是用 TensorFlow 定义和解决实际用例。最优化问题线性回归问题,我们将调整回归直线到
数据集
并且我们将结束用 MINST
数据集
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(三百九十一)
半监督学习与监督学习的区别的简单说明。(图片作者)顾名思义,半监督学习(SSL)是指介于监督和非监督学习之间的一类算法,旨在使用标记和未标记数据来建模分布。SSL 的目标通常是比单独使用带标签的数据做得更好,能够模拟目标分布,就好像我们也可以访问所有未标记数据的标签一样。这种算法并不是一个新的想法,尽管在过去的 18 个月中,深度半监督学习已经有了相当多的兴趣、进展和应用,我们将在下面讨论。
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