【李肯C语言学习挑战50天打卡】内容简介(购买专栏必看)

架构师李肯
优质创作者: 物联网技术领域
领域专家: C/C++技术领域
2023-11-10 23:36:35
加精

李肯C语言学习挑战50天打卡

学习C语言真的那么难吗?培养一个自律的学习习惯真的那么难吗?构建工程化的技术视角能力真的那么难吗?不妨过来看看 ......

 

 

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写在前面

搞嵌入式的小伙伴都知道,C语言可谓是嵌入式的金筷子,没有它可能连饭都吃不上。

同时,前辈们总是告诫我们,精通C语言 这样的字眼,最好不要写在简历上。

但是如果我偏要呢?

到底精通C语言是个什么样的境界呢?

从入门到熟悉,再从熟悉到精通,这期间需要如何进阶呢?

这里,或许有个答案...

 

李肯C语言学习挑战50天打卡

为了满足所有对C语言学习有进阶要求的小伙伴,李肯特策划了本期【李肯C语言学习挑战50天打卡】,旨在以系统化的知识覆盖,加以工程化的技术视角,用扎实的项目落地实践,一步步提升学员的C语言功底。

如果,你想围观一下,不妨往下多看看?

如果,你想挑战一下,不妨加入学学看?

 

李肯C语言简介

李肯自2009年开始学习和使用C语言,有14年+的C语言工程背景,毕业后一直从事嵌入式研发领域,从助理工程师,再到初级工程师、中级工程师、高级工程师、资深工程师,一路升级打怪,目前挂职 嵌入式系统架构师

相信读过我的深度剖析博文都知道,我是一个很喜欢抠技术细节的技术人,也正是这个“抠门”的心思,逐渐把我 成了一个对底层技术非常讲究的技术人,这个讲究也的确让我在工作中得到了不少的关注与赞许。

C语言只是一个工具,掌握了底层核心,很多工程问题都不是C语言的问题;但是如果没有这一层功底,那么可能遇到问题的时候,方向都不对了。

我愿意将我10多年学习和实践C语言的知识分享出来,这是逼迫自己输出,同时也是逼迫自己输入的一种强有力方式。

期待我能有个满意的交卷。

 

学习时间

2023/11/12 — 2023/12/31

 

课程安排

以周为单位,总共 7周+1天,一共 50天

  • 第1周:11/12 — 11/18

    • 结合项目工程经历,每天分析一个问题工程场景,输出一个核心C语言知识点

    • 覆盖以下知识点:编程环境、代码规范、预处理、数据定义、语句、操作符与表达式等

  • 第2周:11/19 — 11/25

    • 结合项目工程经历,每天分析一个问题工程场景,输出一个核心C语言知识点

    • 覆盖以下知识点:段分布、内存分布、ROM/RAM、数组、字符串、结构体、联合体、枚举、位域等

  • 第3周:11/26 — 12/02

    • 结合项目工程经历,每天分析一个问题工程场景,输出一个核心C语言知识点

    • 覆盖以下知识点:函数、指针、内存管理、标准C库、文件操作等

  • 第4周:12/03 — 12/09

    • 结合项目工程经历,每天分析一个问题工程场景,输出一个核心C语言知识点

    • 覆盖以下知识点:面试场景下的C语言问题、实战工程陷阱避坑等

  • 第5周:12/10 — 12/16

    • 结合所学知识,辅导学员如何从0到1设计模块及其接口

    • 可能覆盖的知识点:如何设计模块、接口设计、同步与异步、静态库与动态库等

  • 第6周:12/17 — 12/23

    • 结合所学知识,从C语言的角度,拆解著名的TCP抓包工具 tcpdump 的源码实现

    • 可能覆盖的知识点:实用工具设计、带参数输入的程序设计、工程中文件操作范例、网络编程接口的使用等

  • 第7周:12/24 — 12/30

    • 结合著名的开源项目RT-Thread(国产实时操作系统TOP级),从C语言的角度拆解项目实现

    • 可能覆盖的知识点:C语言编译、字节对齐、内联汇编、C/C++/汇编混合编程、自定义段等

  • 最后一天:12/31

    • 学习营不是结束的结束

    • 可能包含的内容:学习资料大放送(加餐)、学习营总结、学习表彰、学习铺路(后续学习规划规划)等

以上提纲只是大意,实践过程中一定会大于这里的内容输出,还会不定时的加餐!以后续每周输出的内容表为准

为保证学习质量,学员每天都需要写自己当天的学习心得。强迫自己在学习后,自觉输出,培养学习习惯。

 

学习收获

  • 自律的学习习惯培养

  • 系统化的C语言知识梳理

  • 面试场景下的C语言

  • 工程场景下的模块设计

  • 开源项目的自学能力

  • 大体量工程剖析能力

 

C语言基础知识思维导图

以下是一个C语言基础知识的思维导图,但学习营的课程不会按部就班地照着思维导图开展,详见上文的课程安排。

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学习营价格

本学习营采用阶梯型定价,大家注意以下不同的价格:

  • 学习营原价:99元/位

  • 双11优惠当天:9.9元/位

  • 11/12当天:19.9元/位

  • 11/13当天:29.9元/位

  • 11/14 — 11/30:39.9元/位

  • 12/1 — 12/31:59.9/位

学习营付费渠道

学习营付费可通过以下渠道进行:

  • 添加李肯微信(721317716)(已有微信的直接私聊,告之付费意愿):通过私信付费的专属权益,可免费邀请加入李肯独家运营的知识星球;

  • 通过小报童专栏购买:购买链接为

  • 通过CSDN付费专栏购买:适合CSDN有余额的小伙伴

 

学习营的服务内容

  • 为期50天的线上社群辅导,含高质量内容输出、课题作业布置、答疑等

  • 学习营的辅导课件资料(电子版)

  • 一对一的学习规划辅导

  • 后续付费内容优惠的名额锁定

 

适合人群与不适合人群

  • 适合人群:

    • 希望系统梳理C语言的基础内容体系的小伙伴

    • 希望提升C语言的深度的小伙伴(有可能精通)

    • 希望得到一个高质量的学习社群的小伙伴

    • 希望培养自己独立思考并参与团队建设的学习习惯的小伙伴

    • 希望培养自己工程化技术视角能力的小伙伴

  • 不适合人群:

    • 完全C语言0基础的小伙伴(课程某些内容有难度,需要你前提对C语言有过学习)

    • 自学能力爆表的小伙伴(自己去寻找高质量的学习内容)

    • 学习自律强悍的小伙伴(可以自行规划学习并按部就班去升级打怪)

    • 觉得学习营的内容过于简单且没内涵的小伙伴

    • 负能量抱歉的小伙伴(不解释)

 

学习营专属社群

本群为本学习群专属的学习社群,李肯专门跟进,不定时答疑,有问必答,在求疑中学习和成长。

添加李肯微信(721317716),凭学习营的付款凭证,即可加入学习社群。

温馨提示:请购买了学习营务必加入社群哦,李肯会经常在群里加餐哦!

 

C语言学习交流群

本群欢迎所有学习和使用C语言的小伙伴加入,大家一起在学习和交流中共同提高。

 

写在最后

我们常说,学习与认知有4个阶段,你对C语言的学习处于哪个阶段呢?

  • 第一阶段:不知道自己不知道;

  • 第二阶段:知道自己不知道;

  • 第三阶段:知道自己知道;

  • 第四阶段:不知道自己知道。

达克效应与认知的四个阶段

等参加完本期学习营的50天后,也就是2024年,你的C语言又处于哪一个新的阶段呢?

机会就在眼前,要么继续混,要么一起冲!

学就完事了!

 

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架构师李肯 2023-11-10
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注意:李肯C语言技术交流群二维码会不定期更新,请大家留意本帖子的评论区。

内容概要:本文围绕VSG构网型逆变器与跟网型逆变器之间的双向平滑切换控制策略展开深入研究,系统探讨了GFL(跟网型)与GFM(构网型)逆变器在并网与孤岛运行模式下的切换机制。基于Simulink平台构建仿真模型,详细实现了切换过程中的控制逻辑设计、系统稳定性保障及动态响应性能优化等关键技术环节,重点解决模式切换过程中可能出现的电流冲击、频率电压波动等问题,确保微电网在不同运行工况下的连续稳定运行。研究还融合事件触发机制与分布式二次控制策略,实现频率和电压的无差调节,并提升通信资源受限或遭受DoS攻击等异常情况下的系统弹性与协同控制能力,适用于高比例新能源接入场景下的微电网灵活运行需求。; 适合人群:具备电力电子、自动控制、微电网与新能源系统等相关专业背景,从事电力系统仿真、分布式能源控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解构网型与跟网型逆变器的运行机理及切换控制原理;②设计并仿真验证GFL/GFM模式间的双向平滑切换策略;③应用于微电网分层控制、孤岛检测与无缝切换、二次频率电压恢复等实际工程场景;④支撑IEEE Transactions等顶级期刊论文的复现、科研项目开发及创新性课题研究。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习,重点关注模式切换判据、控制架构切换逻辑、事件触发条件设定及控制器参数整定方法,配合网盘中的完整代码与模型资源进行仿真调试,以深入掌握其实现细节并开展进一步的优化与拓展研究。
内容概要:本文提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的三相配电网动态状态估计方法,旨在解决三相不平衡配电网在量测噪声统计特性未知或时变情况下的状态估计难题。通过构建三相动态状态估计模型,结合无迹变换处理系统非线性,利用新息序列在线修正过程与观测噪声协方差矩阵,有效提升了状态估计的鲁棒性与精度。研究完整实现了算法的Matlab代码,涵盖系统建模、滤波迭代、噪声自适应调整等关键环节,为复杂配电系统提供了可靠的实时状态感知手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能配电网、状态估计相关工作的电力行业技术人员。; 使用场景及目标:①应用于主动配电网、高比例分布式能源接入等复杂运行环境下的实时动态状态监控;②为故障诊断、电压调控、负荷预测等高级应用提供高精度状态数据支撑;③作为科研与教学中非线性滤波算法开发、状态估计仿真实践的参考范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,逐模块分析算法实现流程,重点理解无迹变换机制与噪声协方差自适应更新策略,并可通过改变网络拓扑、噪声水平等参数进行仿真实验,深入掌握AUKF在实际工程中的性能表现与优化方向。
内容概要:本文研究基于分布式模型预测控制(DMPC)的多个固定翼无人机一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的非线性动力学模型,结合分布式控制架构实现多无人机系统在复杂环境下的状态一致性与协同飞行。文中系统阐述了模型预测控制算法的设计流程,引入一致性协议以确保编队稳定性,并充分考虑固定翼无人机的强非线性、姿态耦合特性以及通信延迟、局部信息交互受限等实际约束条件。通过Matlab进行仿真验证,展示了多无人机在不同初始条件下实现轨迹协同、速度同步与队形保持的有效性。研究重点在于提升控制系统的鲁棒性、可扩展性与实时性,为复杂动力学系统下的多智能体协同控制提供了可行的技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论、飞行器动力学、多智能体系统或优化控制基础的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同编队飞行、区域覆盖监测、灾害救援与军事侦察等实际任务场景;②为分布式控制算法在非线性、受限通信条件下的多智能体系统中提供算法设计与仿真实现参考;③推动DMPC理论在航空航领域中的一致性控制与自主协同方向的发展; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解系统建模、代价函数构建、分布式优化求解及一致性协议集成等关键环节,重点关注算法在非线性系统中的收敛性与鲁棒性表现,可进一步拓展至异构无人机协同、动态避障或通信拓扑时变等更具挑战性的研究方向。

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