全国30米分辨率土地利用遥感监测空间分布数据(1985-2022逐年)

地球资源数据云
吉林省中遥科技
2023-11-14 14:22:54

全国30米分辨率土地利用遥感监测空间分布数据(1985-2022逐年)

数据简介:全国30米土地利用类型遥感监测空间分布数据,是基于美国陆地卫星Landsat 系列(MSS、TM、7、8、9)影像数据,通过人机交互解译生成。根据LUCC分类体系将土地利用类型分为6个一级类,25个二级类。全国数据有1972-2021年共39期。因早期Landsat数据时空覆盖缺失,1972-1977年合成第一期数据,1978-1984年合成第二期数据,1985年起每年度生成一期数据。

       LUCC 遥感解译是根据统一的土地利用/覆被分类体系、结合遥感影像解译标志,在 ARCMAP 软件环境下进行人机交互土地利用/覆被类型的判读解译。因此,解译过程涉及土地利用/覆被遥感监测分类体系的制订和选择、遥感数据源的选择和处理、地形图等辅助数据源的处理、遥感解译标志和解译原则的制定、解译结果的质量检查和精度分析等各个环节。

       中国多时期土地利用/覆盖遥感监测采用了刘纪远先生提出的中国科学院土地资源分类系统。解译过程中以县为单元,生成分县解译成果*.shp 文件。然后,利用 对图形进行编辑,检查、修改错误、整理汇总,如检查图斑属性代码错误,如有无漏码和重码现象,修改无误后,完成相邻分县数据的接边,生成分省的土地利用/覆被解译成果数据。

数据时间:1985年至今逐年

数据空间位置:全国

数据格式:Shp矢量和Tiff栅格

数据空间分辨率:30米;100米;1000米

数据坐标系:Krasovsky1940和WGS1984

数据作者:地球资源数据云

数据引用来源:Geographic Data Sharing Infrastructure, global resources data cloud (www.gis5g.com)

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内容概要:本文是一段用于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript代码脚本,主要用于分析指定区域内的建筑物存在与高度随时间的变化情况,并导出相关影像和矢量数据。脚本首先定义研究区域,加载Google Research发布的开放建筑物时空数据集,筛选出覆盖该区域的时间序列影像,提取建筑物存在(building_presence)和建筑物高度(building_height)波段,按时间生成逐年图层并可视化显示,同时将每年的建筑高度影像导出为GeoTIFF格式至Google Drive。此外,脚本还引入了建筑物轮廓矢量数据集,统计区域内建筑数量,并将建筑多边形导出为SHP格式,便于GIS分析与应用。; 适合人群:具备地理信息系统(GIS)、遥感技术背景及相关编程经验的研究人员或技术人员,熟悉GEE平台操作者更佳;适合从事城市规划、环境监测、灾害评估等空间数据分析工作的专业人员。; 使用场景及目标:①实现对特定区域建筑物时空变化的动态监测;②获取高分辨率建筑物高度与分布数据,支持城市扩张分析、土地利用研究等;③批量导出遥感影像与矢量数据,服务于后续本地化处理与建模需求; 阅读建议:使用前需确保已授权访问相关数据集,理解代码中时间筛选逻辑与导出参数设置,可根据实际区域和需求调整导出范围、分辨率及文件格式。

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