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CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception
AI大视野
领域专家: 人工智能技术领域
2023-11-15 08:54:46
CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception-CSDN博客
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卷积神经网络常见架构
AlexNet
、ZFNet、
VGG
Net、GoogleNet和
ResNet
模型
目前的常见的卷积网络结构有
AlexNet
、ZF Net、
VGG
Net、
Inception
、
ResNet
等等，接下来我们对这些架构一一详解。
CNN
四大经典框架：
AlexNet
、
VGG
Net、Google
Inception
Net和
ResNet
总结
CNN
四大经典框架：
AlexNet
、
VGG
Net、Google
Inception
Net和
ResNet
总结 文章目录
CNN
四大经典框架：
AlexNet
、
VGG
Net、Google
Inception
Net和
ResNet
总结前言一、
AlexNet
二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言
AlexNet
、
VGG
Net、Google
Inception
Net、这4种网络依照出现的先后顺序排列，深度和复杂度也依次递进。它们分别获得了ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual R
GoogleNet、
AleXNet
、
VGG
Net、
ResNet
等总结
ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)每年都不断被深度学习刷榜，随着模型变得越来越深，Top-5的错误率也越来越低，目前降低到了3.5%附近，而人类在ImageNet数据集合上的辨识错误率大概在5.1%，也就是目前的深度学习模型识别能力已经超过了人类。
卷积神经网络回顾之
AlexNet
、
VGG
Net、
Inception
系列、
ResNet
系列
网络整理
AlexNet
(2012)
VGG
Net (2014)
Inception
系列GoogLeNet ——
Inception
v1 (2014)BN-
Inception
——
Inception
v2 (2015)
Inception
v3 (2016)
Inception
v4 (2016)
Inception
-
ResNet
(2016)Xception (2017)
ResNet
系列
ResNet
v1 ...
Pytorch 图像分类（
AlexNet
，
VGG
Net，
Inception
，
ResNet
，DenseNet，MobileNet）
4.定义网络（
AlexNet
） [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ggMczuOs-1587022068848)(attachment:image.png)]
AlexNet
结构： 输入层：图像大小为 227×227×3，其中 3 表示输入图像的 channel 数（R，G，B）为 3。 卷积层：filter 大小 11×11，filter 个数 9...
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从事图像处理和人工智能十年以上，从事人工智能教学7年以上；擅长数学，能熟练应用泛函分析、随机过程、逼近论、射影几何等数学理论。
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从事图像处理和人工智能十年以上，从事人工智能教学7年以上；擅长数学，能熟练应用泛函分析、随机过程、逼近论、射影几何等数学理论。
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