中国500米分辨率LAI数据集（2000-2020）

[地球资源数据云]

 中国500米分辨率LAI数据集（2000-2020）

数据简介：叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是描述植被冠层几何结构的基本参数之一，被定义为单位地表面积上所有叶片面积的倍数，它控制着植被的许多生物物理过程，如光合作用、呼吸作用、蒸腾作用、碳循环和降水截获等，是陆面过程一个十分重要的结构参数。

          叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息，并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡，植被遥感等方面起到重要作用。

          地球资源数据云（GRDC）在MODIS陆地产品的基础上，处理得到2000-2020年叶面积指数(LAI)年度数据，数据格式为GeoTiff，空间分辨率为500米，单位m²/m²，有效值域范围0-100,（使用过程需*0.1）,255为填充值，空间范围覆盖为中国全境。

         卫星遥感数据具有空间尺度大、探测光谱丰富、时间和空间分辨率高等优点，是估算大范围地表叶面积指数的重要手段。2020年全国平均叶面积指数在空间上可以看出在江南、华南、西南地区和青藏高原东南部最高，东北、华北、关中及黄淮地区次之，如图所示。

数据时间：2000-2020年

数据空间位置：全国

数据格式：tiff

数据空间分辨率：500m

数据坐标系：WGS1984

数据作者：地球资源数据云

数据引用来源：Geographic Data Sharing Infrastructure, global resources data cloud (www.gis5g.com)

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