基于MATLAB_GUI处理喷雾图像的研究_毕业论文.pdf下载

weixin_39820780 2023-11-17 08:31:23

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摘要数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在数字图像处理过程中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言，同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核...

一、课题介绍 Matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算法进行

本课程设计基于MATLAB GUI进行创建UI界面，并集成多种图像处理，包括图像模糊、图像锐化、BBHE直方图均衡化、图像素描、图像反色、图像浮雕、canny边缘检测、图像膨胀、图像腐蚀、图像油画功能，同时也给了保存图像的功能，经运行验证，UI界面可视化良好，图像处理所获得的结果均符合预期要求，并给出了图像处理算法的改进方向，可以提高图像处理效果。这个函数使用高斯滤波器对输入图像进行模糊处理，然后计算输入图像和模糊后的图像的差值，并将差值图像转换为二值图像，从而产生类似素描的效果[3]。

基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现摘; 要：MATLAB作为算法开发及数据可视化的交互式工具，在数字图像处理方面应用广泛，并集成了具有多种算法的图像处理工具箱。本文基于MATLAB图像用户界面（GUI）和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统，该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容，并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用，使图像处理可视化更加直观...

①图像处理的基本功能，包括图片读取，保存与退出、彩色图像类型转换、旋转、初始化、裁剪； ②添加噪声，如高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等； ③图像变换，包括傅里叶变换、离散余弦变换； ④边缘检测，如用Sobel算子检测等； ⑤图像基本类型转换，如原图变为二值图等； ⑥图像滤波，包括线性滤波（中值滤波、维纳滤波、均值滤波）与非线性滤波（巴特沃斯高通滤波器、理想低通滤波器）； ⑦图像形态学处理，如开闭运算、腐蚀膨胀等；...

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