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ADP在线自适应动态规划之持续激励条件 在线自适应动态规划之持续激励条件 在在线自适应动态规划算法中，需要通过满足持续激励条件（Persistent Excitation Condition）保证critic网络权值的收敛性，一般的做法都是在算法初期在输入端引入探测噪声（Probing Noises）来保证数据的丰富性，但是由于在输入端引入噪声会给系统带来一些不好的影响，甚至可能破坏系统的稳定性。因此，出现了一些其他的方法来避免引入探测噪声，受阅读所限，我目前了解两种： Concurrent Learning（CL） Experience Re 阅读详情
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/lib//libclntsh.so: file format not recognized； treating as linker script centos7.7+oracle19.3 建库过程报错：预检查都是通过的 /oracle/product/19.3.0/db_1/lib/libasmperl19.a -Wl,--no-whole-archive -lclntsh -lclntshcore -lasmclntsh19 -lhasgen19 -lskgxp19 -locr19 -lcell19 -lirc INFO: /usr/bin/ld:/home/app/oracle/product/19.3.0/db_1/li... 阅读详情

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