智能算法是路线规划:蚁群算法,遗传算法,免疫算法,粒子群.zip下载

weixin_39821746 2023-11-17 09:30:45

# 智能算法是路线规划:蚁群算法,遗传算法,免疫算法,粒子群 >智能算法是路线规划、深度学习等等一系列领域所使用的优化算法，是算法进阶之路的必备之路。 ### 简介主要针对目前主流的算法进行实现，例如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法等等一系列的算法。 > [个人主页](http://quguai.cn) | [CSDN](https://me.csdn.net/qq_41503660) | 微信公众号: TeaUrn ### 开始使用智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。具体详细说明点击下面连接针对每个算法有着详细的说明。 [蚁群算法：Ant_Colony_Optimization](/Ant_Colony_Optimization) [遗传算法：Genetic_Algorithm](/Genetic_Algorithm) [免疫算法：Immunity_Algorithm](/Immunity_Algo , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_32393347/88493342?utm_source=bbsseo

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为什么人人都要学算法？程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法，觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法，而是一系列算法的集合。所以说，好的代码从来离不开优秀的算法！算法不学不可！本门课程为系列课程第一课，挑选出非常实用、高效、高频的算法：动态规划！动态规划（Dynamic programming，简称DP）很多人都觉得是比较难以理解和掌握的一种算法，为了应付面试更多的时候程序员会选择直接死记硬背斐波那楔数列或者背包问题的源码，其实只要认真学习、彻底理解，动态规划并没有那么难。学完即可掌握面试中90% 以上会问到的算法问题，实用性99.9999%! 这门课程，授课老师很厉害！王硕-资深软件工程师，从事计算机相关课程教学多年，擅长Java、Python、数据结构和算法等课程，有丰富的计算机课程的教学经验。致力于企业级软件开发和计算机教育工作,具有索尼中国研究院和四大国有银行软件开发中心的工作经历。著有编程畅销书《你也能看得懂的Python算法书》。本课程实用性极强，边学边练！零基础也能轻松入门～在这门课中，我们保证你能收获到这些 1）透彻理解：到底什么是动态规划 2）细致讲解：挖矿工问题 3）细致讲解：爬台阶问题 4）细致讲解：背包问题【注意】 1）现在购买至少享受40元优惠；2）课程教辅材料自助下载； ---------------------------------------------------------------

这套算法视频讲座涵盖算法和数据结构的基本知识，重点是Java实现的应用以及采用科学方法的性能分析，这些知识是所有程序员都应当认真学习的。描述本视频全面讲解基本数据类型、算法和数据结构，重点是Java实现的应用以及采用科学方法的性能分析。本视频的配套书籍是《算法》（第4版）——目前算法领域的畅销教材之一。视频讲座的顺序与书中的章节顺序大致相同，但对部分章节进行了重组，从而从不同的视角帮助读者理解书中内容。 1111MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8 磅Normal0

本系列算法课程分为四个系列，五大模块（全部实战代码用 C/C++ 实现）。 1. 算法执行效率：详细的讲解了时间复杂度、空间复杂度及最好最坏，平均复杂度。 2. 排序算法：图解各个排序的原理，分析排序的复杂度及优化方案，纯代码实现各种排序算法，最后对比各种排序算法的优缺点。 3. 数据结构：系统的讲解了常见的数据结构（栈、队列、链表、树、图） 4. 算法及思想：递归算啊、二分查找、位运算、散列表及哈希算法、字符串匹配算法。算法思想（贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划） 5. 应用篇：多思路求解斐波那契数列、拓补排序、地图最短路径问题、网络爬虫等。如果大家能够持之以恒的学完整个系列，相信对算法的整体规划有了一个清晰的认识，能够尝试将学习到的算法知识运用在实际的开发过程中，有利于系统优化及性能调优，对于面试大厂也是一个不错的选择。总之，算法是“攻城狮”应该了解和掌握的基本素养，对于个人的编程能力及编程思想都是质的提高。

1.算法是程序的灵魂，优秀的程序在对海量数据处理时，依然保持高速计算，就需要高效的数据结构和算法支撑。2.网上数据结构和算法的课程不少，但存在两个问题：1)授课方式单一，大多是照着代码念一遍，数据结构和算法本身就比较难理解，对基础好的学员来说，还好一点，对基础不好的学生来说，基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法，但大多是挂羊头卖狗肉，算法讲的很少。本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级 3)授课方式采用图解+算法游戏的方式，让课程生动有趣好理解 4)系统全面的讲解了数据结构和算法, 除常用数据结构和算法外，还包括程序员常用10大算法：二分查找算法（非递归）、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法、马踏棋盘算法。可以解决面试遇到的最短路径、最小生成树、最小连通图、动态规划等问题及衍生出的面试题，让你秒杀其他面试小伙伴3.如果你不想永远都是代码工人，就需要花时间来研究下数据结构和算法。教程内容：本教程是使用Java来讲解数据结构和算法，考虑到数据结构和算法较难，授课采用图解加算法游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树、赫夫曼编码、多路查找树(B树B+树和B*树)、图、图的DFS算法和BFS、程序员常用10大算法、二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法马踏棋盘算法。学习目标：通过学习，学员能掌握主流数据结构和算法的实现机制，开阔编程思路，提高优化程序的能力。

精通matlab优化算法实战篇,主要包括决策树与随机森林算法、遗传算法、免疫算法、极限学习机、贝叶斯分类器和BP_ADABOOST算法强分类器和弱分类器、支持向量机、蚁群算法、模拟退火算法、降维与特征选择包括最小二乘法和主成分分析法、粒子群算法。

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