基于改进YOLOv3的SAR舰船图像目标识别技术.docx下载

weixin_39821620 2023-11-17 10:00:40

YOLO 卷积神经网络神经网络检测识别 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/88492630?utm_source=bbsseo

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本文主要探讨的是基于改进的YOLOv3算法在SAR（合成孔径雷达）舰船图像目标识别中的应用。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时目标检测系统，尤其适用于图像识别和物体检测任务。YOLOv3是YOLO系列的第三个...

基于改进型YOLOv3的SAR图像舰船目标检测 0.概述本文主要介绍了新提出的一种改进型YOLOv3的SAR图像船舰目标检测方法，此方法依据船舰尺寸与形状自适应采样的可变形卷积、ResNet50变体特征提取器和ShuffleNetv2（参见...

基于YOLOv8的遥感SAR舰船小目标，阐述了整个数据制作和训练可视化过程

近年来针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中缺乏颜色和纹理细节的舰船检测技术在深度学习领域中得到了...针对舰船目标检测框具有高长宽比和密集排列问题，提出一种基于改进YOLOv5的目标检测方法。

本文提出了一种基于YOLOv8的舰船目标检测系统，该系统能够高效地处理SAR图像并自动识别其中的舰船目标。为了提高目标检测的准确性和实时性，本文采用YOLOv8模型对SAR图像进行训练和优化，并设计了一个基于PyQt5的...

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