人工智能对管理会计的应用影响研究.docx下载

weixin_39821228 2023-11-17 10:30:12
在本篇文章中,抓住“人工智能对管理会计应用的影响研究”这一研究课题的内涵,研究人工智能,首先从管理会计和会计行业信息化发的发展背景、发展情况以及发展意义入手,在确定文章的研究出发点后,借鉴一些学者的论文观点,结合在德勤公司官网查阅的相关案例文章,从中获取与课题研究相关的信息,为该篇论文的写作提供参考。然后,再根据网上提供的信息,把握人工智能和管理会计的相关概念,以此加深课题的理解。随着写作进度的深入,研究的重点放在德勤的“小勤人”应用案例上进行分析,从案例分析归纳人工智能的应用影响,从两个角度去阐述,一个是从管理会计的角度出发,另一个则是立足于企业的角度。最后,通过总结文章研究的结论,人工智能对管理会计的应用影响,毫无疑问,是积极的,也是巨大的,也证明与管理会计相配合的人工智能工作应用会不断向前发展,并提出关于人工智能与管理会计的应用发展建议。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/purple_love/88494282?utm_source=bbsseo
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人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第1页。人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第1页。人工智能在财会领域的应用研究 人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第1页。 人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第1页。 1 人工智能的定义 从广义上讲,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是一门对人类智能进行延伸的学科,研究内容涉及自然科学和社会科学的所有学科。从狭义上讲,可用"深度学习+大数据=人工智能"公式概括,即通过计算机算法深度学习技术,在特定领域获取大量信息,并使用它在特定情况下做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。通俗地理解,人工智能是人类学习过程的阐明,是人类思考过程的量化、人类行为的解释以及对智能原理的了解,是人类了解自身能力的最后一步。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,也可能超过人的智能。 2 人工智能在财会领域应用现状 目前,国内文献关于人工智能在财会领域的应用大部分都是在说"四大"财务机器人和国内的用友、金蝶和芸豆会计以及RPA的应用。在其他方面,比如财务管理和审计方面并没有详细说明有哪种产品,大多都只是在论述工作原理,可见人工智能财务商用程度不高,人工智能在财会领域的应用还处在初级探索普及阶段。 2.1 会计核算方面 2.1.1 在会计确认和计量方面 基于卷积神经网络的深度学习算法,将AI机器视觉技术应用于票据图片识别,在海量数据支持的基础上,AI能够不断自我学习和训练,不断提高票据的识别准确度和识别速度(票据机器人5分钟可识别1 000张包含增值税发票、火车票、飞机票等票据),同时可根据会计准则检验发票真伪、单据审核转化为原始凭证结构化数据,完成经济业务的会计确认和计量。2022年7月,由我国自行研发的,适合小微企业会计核算的"芸豆会计"正式上线试用,采用IT技术研发的智能记账模式,利用OCR(光学字符识别)技术及纠错机制完成了基本的会计确认和计量,实现财务记账工作从人工到人工智能的转变。此外,还有企人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第2页。人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第2页。业推出"智能报账机器人",为员工或供应商提供"7×24小时"的自助交收票据服务,机器人批量扫描识别并自动填单,为财务人员在交收票据工作中节省工作量。 2.1.2 在会计记录方面 基于贝叶斯分类方法和专家系统技术,在财会规则下,系统能够根据原始凭证的结构化数据,不断模仿学习人类分类决策生成记账凭证。2022年3月10日,德勤会计师事务所宣布与Kira Systems达成合作,在会计、税务、审计等工作中引入了人工智能;2022年5月26日,普华永道也推出机器人自动化解决方案,较为常见的如银行对账单、增值税发票查伪验证、记账凭证自动生成、增值税记账核对等;2022年6月下旬,毕马威提供机器人流程自动化服务,主要为RPA专家系统(Robotic Process Automation)的应用,通过执行基于规则重复的任务将手工活动转化为电脑流程自动化,并可以替代员工阅读合同和其他文件,很多情况下会计人员只需要将增值税发票放入扫描仪中进行扫描,剩下的工作都能自动完成。 2.1.3 在会计报告方面 2022年8月11日 午,我国自行研发的财会人工智能系统得以验证并投入使用,一个没有会计基础的验证工作人员,把企业上个月的相关会计数据录入系统,仅仅15分钟,便把记账凭证、会计账簿、利润表等全部自动生成完毕,经检查所生成数据均准确。之后不到半年的时间,长沙已经有50多家企业使用了会计机器人。国外的Smacc公司,致力于财会人工智能系统研发,Smacc在收集客户的报表后,会将其转化为机器能够识别的数字格式,并对其进行加密后分配账户。该平台还可根据报表信息,追踪销售、成本、发票、流动资金等数据,为客户解决复杂的会计问题。 2.2 财务管理方面 2.2.1 在财务分析上 人工智能系统依靠现代的计算机硬件,计算机系统每秒可以实现超过30亿次计算,信息处理速度极高。对于一些大型企业来说,应用人工智能,可以从整体上掌控公司企业的财务信息,并把采集的信息分布到各个模板中实现整人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第3页。人工智能在财会领域的应用研究全文共8页,当前为第3页。合,经过反复训练练习,设定统一标准,并构建完善的3D或多维空间立体模型。该模型会考虑各种人们考虑不到或是未发现其潜在关系的因素,能够精准地找出财务管理中存在的问题,使财务管理问题更加清晰全面地展示出来,进而能够及时准确地对相关数据进行评估并建立对应的财务管理措施。 2.2.2 在
人工智能在财务决策支持系统中的应用全文共4页,当前为第1页。人工智能在财务决策支持系统中的应用全文共4页,当前为第1页。人工智能在财务决策支持系统中的应用 人工智能在财务决策支持系统中的应用全文共4页,当前为第1页。 人工智能在财务决策支持系统中的应用全文共4页,当前为第1页。 【摘 要】随着世界经济的迅猛发展,信息技术的日益更新,现代会计越来越受到冲击与挑战。许多传统的会计模型、方法的运用复杂得令人望而却步,而强大的现代信息科技的硬件支持使从前的会计模型和方法的运用成为轻而易举的事,与此同时,现代人工智能和决策技术的发展为财务分析和会计信息系统的创新提供了强有力的支持。本文拟就网络时代在会计信息化和网络化日益普及和我国加入WTO财务金融逐步接轨、整合的背景下,分析和概括人工智能技术在财务管理会计中的应用和相关技术,为促进我国智能化财务会计系统的发展,提供一定的借鉴和启示。 【关键词】人工智能 财务决策 应用 一、财务和人工智能技术应用概述 1987年美国执业会计师协会(AICPA)发表了一份管理指导特别报告"人工智能和专家系统简介",将人工智能引入到会计和财务管理领域。自此,西方财务和会计界对人工智能技术和专家系统在会计、审计和财务分析与管理等方面进行了广泛探索,开发出了许多实用的专家系统来解决复杂的财务分析和会计决策问题。人工智能技术通过模拟人类专家求解复杂问题的方法,建立相应计算机辅助系统,使财务和经营决策智能化,从而使得现代会计系统在实现信息化和网络化后,向智能化迈进。财务和会计专家系统分成以下四类: 1.财务分析专家系统。成功的财务分析可以确定某个公司的经营状人工智能在财务决策支持系统中的应用全文共4页,当前为第2页。人工智能在财务决策支持系统中的应用全文共4页,当前为第2页。况,如投资或信用评估风险等级。由于会计和财务业务职能的复杂性,有些财务分析专家系统同时跨越多个问题域。例如,根据专家系统的输入和相应的输出建议,解决分类问题的财务分析,专家系统同时可能又属于诊断或纠错问题。 3.组合专家系统。这类专家系统主要是解决复杂问题的组合分析,如:控制风险估计系统,诈骗检测系统,风险估计系统APX。 4.财会知识传授和职业教育专家系统。如国际上一些大会计公司内部使用的培训专家系统,和辅助会计专业大学生实践的专家系统。实践证明,这些系统可以让没有专业经验的人员有效获得解决某些具体问题的相关知识。 二、财务和会计专家系统基本结构 财务和会计专家系统是一种工作在专家水平上的计算机系统,应用专家的专门知识和推理能力,解决通常情况下难于处理的问题。需要人类领域专家宝贵的经验、智慧与思维方法以及相应的计算机技术的发展。到目前为止,在财务和会计领域,应用最广、最成熟的是基于规则的产生式系统。财务会计专家系统中的解释模块主要是用于推理过程的解释,回答相关财务结论是如何得到的。系统的透明性就是由解释模块来实现,而这种透明性是专家系统所必需的。有了透明的解释功能,由结论可以反过来追踪推理机调用了哪些规则,在分析推理过程中获得了哪些财务数据和特征信息。财务和会计领域的许多问题非常适合利用专家系统来求解,如审计、税务、管理会计和职业教育等。财务分析师、审计专家和金融专家在会计实务中获得许多珍贵的知识人工智能在财务决策支持系统中的应用全文共4页,当前为第3页。人工智能在财务决策支持系统中的应用全文共4页,当前为第3页。和经验,这些知识和经验有的是无法在文献中获得。如果把这些知识通过一定的方式累积、保存在专家系统的知识库中,其在职业教育和帮助非资深财务工作者解决问题的能力方面所产生的作用和意义是不言而喻的。 三、智能财务和会计系统建模步骤 四、智能财务和会计系统存在的问题和发展趋势 在开发面向财务管理会计领域的专家系统时,最主要的问题是没有相应的专家和知识工程师以及规则的提取,在人工智能领域,这个问题称为知识获取。影响专家系统知识库质量的五个主要决定因素是:领域专家;知识工程师;知识表征方法;知识的提取;问题域。由于专家系统在判断问题时,表现出知识的不完备性、知识获取的"瓶颈"以及较差学习能力、推理能力的"脆弱性"等问题。为了克服财务管理会计专家系统存在的问题和提高系统的智能化程度,随着专家系统研究工作的进一步深入,一方面,人们研究如何通过合理使用专家系统技术本身改善其性能。另一方面,由于专家系统中的知识类型不断增加,单一的知识类型和问题求解方法给专家系统的应用带来很大的局限性,远远不能满足复杂问题的求解要求。为使系统更加有效地工作,同时采用多个问题求解器处理一个复杂问题成为必要。 参考文献: [1]陈文伟.智能决策技术[M].北京:电子工业出版社,1998. [2]陈佳.信息系统开发方法教程[M].北京:清华大学出版社,1998. [3]J
人工智能读书笔记 人工智能读书笔记【1】 一、AI复兴:深度学习 大数据= 人工智能 1. AI的定义:与人类行为相似(计算学界的主流观点)。 智能主体(Intelligent agent)的研究与设计学科。智能主体市值一个可以观察周围环境并作出行动以达成目的的系统。 2. 自动新闻撰稿:2011年思科前工程师Robbie Allen发明的Wordsmith作家平台,2014年已经撰写超过10亿篇新闻稿;美联社使用该技术撰写美国和加拿大上市公司的营收报告;2016年撰写棒球赛事报道。 3. 搬运仓储机器人:2015年Q3,亚马逊在13个仓储中心使用超过3万个Kiva机器人,比普通仓储中心多存放50%货物,运营成本降低20%。 4. 智能图像识别:2012~ 2015年,ImageNet竞赛(ISLVRC)中,从8层神经网络的16.4%差错率,提升到2015年的152层神经网络3.5%差错率。 5. 深度学习:吧需要学习的大量数据放到一个辅助的,包含多个层级的数据处理网络(深度神经网络),检查经过网络处理得到的结果,如果符合要求就保留这个网络作为目标模型;否则就一次次调整网络参数知道输出满足要求为止。是一个半理论半经验的建模方式。 6. 可视化工具:谷歌的深度学习框架TensorFlow提供了一个网页版的小工具,画出了正在进行运算的网络的实时特征。 7. 大数据:如Google Trends对过去5年全球地震分部进行分析汇总。 二、人机大战,人类将如何变革? 8. 游戏类:从1962年的西洋跳棋程序,到1997能下国际象棋的IBM深蓝,再到2016年打败围棋高手的AlphaGo。 9. DeepMind帮助谷歌数据中心合理调度,分配电力资源省电。 与牛津大学合作开发读唇术LipNet, 与眼科医院合作诊断眼疾等。 人工智能读书笔记全文共4页,当前为第1页。10. 李开复的5秒钟准则:一项本轮有人从事的工作,如果可以在5秒钟以内对工作中要思考决策的问题作出决定,那么这项工作就非常有可能被人工智能技术全部或部分取代。预测:翻译、新闻报道、助理、宝安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等未来10年内90%会被取代。 人工智能读书笔记全文共4页,当前为第1页。 11. 自动驾驶:AI最大的应用场景。 特斯拉的辅助驾驶,Uber的汽车资源共享,英伟达的自动驾驶计算平台。 国内的驭势科技,初速度科技等用于小区、卡车等特定场景。 12. 智慧金融:AI最北看好的落地领域。 摩根大通的COIN金融合同解析软件。 国内的智融金服月放款120万笔。 用钱宝单月成交100万笔以上。 三、AI现行的创新与创业、教育和个人发展 13. 谷歌的AI现行战略。 IBM Watson知识解决服务收入占比22%,是不同领域的人工智能组建,40多种产品解决不同行业场景的AI问题。 在深度学习芯片市场,英伟达已经占据先机,GPU架构,以及ASIC,FPGA等多种基础架构。 14. 2016年,AI联盟成立,包括谷歌、亚马逊、Facebook、IBM、微软等。 15. CB Insigts发布了前100家人工智能初创企业名录。 16. AI创业的5大基石:顶尖的AI科学家、千万级的数据量,超大的技术能力,闭环自动标注的数据,清晰的领域界限。 人工智能读书笔记【2】 本书是由李开复和王咏刚联合撰写的。从护封和封面,再到纸张厚度和印刷,这本书的'质量绝对是一流,里面有彩色图,每一章的开始都是不同颜色,并且配有那种很高科技的图样,让你感觉能开始阅读这本书,你是多么的与众不同啊。 什么叫人工智能(Artificial Intelligence)?英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能读书笔记全文共4页,当前为第2页。作者开篇就问了我们一个问题:我们真的知道什么是人工智能吗?我身边的人工智能,能预约做饭的电饭煲、每天看的新闻、照片自动识别风景、地点和人,我们可以轻松查看这是哪天在哪儿的照片、美图秀秀简直太神奇了,都说日本女人靠保养,韩国女人靠化妆,中国女人靠美图、搜索引擎发达的一塌糊涂、机器在线翻译尽管现在还不是十分准确,但是已经进步很大了,手机应用最让我叹为观止的是亲身经历,有一天,准备好东西去妈妈家,结果临行前不知道脑袋想什么,到了楼下才想起来忘记拿包包了,只拿个手机,身无分文。滴滴出行叫了车都到了,硬着头皮问师傅可否手机支付,答曰可以。出发,目的地结账,我知道卖水果的可以手机支付,于是买了些水果,门口卖爆米花的也可以微信支付,烘焙坊里的蛋糕也买了,大包小裹的也算心满意足。而后叫车回家。这是我唯一一次出门没带现金的经历,但是出奇的顺利,人工智能,你多么好。我一直觉得自己不爱逛街,其实看着自己淘宝年

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