【宝藏工具】快速获取组件来源、版本、源码地址、漏洞补丁、推荐版本!

suriwa 2023-11-17 11:03:58

工具地址:网安云--软件安全SaaS服务平台

01/ 快速检索所选组件的基本信息

通过网安云组件知识库检索功能,快速检索组件版本、漏洞等级、所属国家(来源)、所属语言、源码链接等信息。

掌握组件基本信息与漏洞等级,避免开源组件“背刺”。

 

平台拥有亿级组件知识库、40w+漏洞量、2000+许可数量。同时,平台安全运营人员实时监控几十类漏洞数据来源,包括:mvnrepository, central repository, npm, pypi等。漏洞数据来源权威,数据实时更新,让组件漏洞查询无遗漏。

 

02/ 明确漏洞信息,获取修复建议

明确漏洞编号、风险等级等,对组件安全状态清晰了解。

同时,可参考修复意见,获取漏洞编号及补丁获取地址,对漏洞进行修复,减少后续软件被攻破的风险。

 

03/ 获取组件替换方案

根据组件使用建议的风险提醒,重新选择更安全的组件版本。

 

总的来讲,提升开源组件的安全可控性,最核心的就是把组件这个看不清摸不着的“黑盒子”拆开看。

在开发时,快速获取想要用的组件的源码地址、还能提前知晓当前推荐的安全版本,减少组件替换的工作量,效率高高滴!

 

这个工具注册就能用,完全免费的哟~

现在双十一活动,还可以免费领 软件安全检测、软件物料清单(SBOM)管理工具。

工具地址:https://www.wanyun.cn/

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一、机器学习与推荐系统课程简介伴随着大数据时代的到来,作为发掘数据规律的重要手段,机器学习已经受到了越来越多的关注。而作为机器学习算法在大数据上的典型应用,推荐系统已成为各行业互联网公司营销体系中不可或缺的一部分,而且已经带来了真实可见的收益。目前,推荐系统和机器学习已经成为各大公司的发力重点,众多知名公司(如亚马逊、netflix、facebook、阿里巴巴、京东、腾讯、新浪、头条等)都在着眼于将蕴含在庞大数据中的宝藏发掘出来,懂机器学习算法的大数据工程师也成为了新时代最紧缺的人才。尚硅谷精心打造出了机器学习与推荐系统课程,将机器学习理论与推荐系统项目实战并重,对机器学习和推荐系统基础知识做了系统的梳理和阐述,并通过电影推荐网站的具体项目进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展机器学习发展方向的工程师提供最好的学习平台。二、课程内容和目标本课程主要分为两部分,机器学习和推荐系统基础,与电影推荐系统项目实战。第一部分主要是机器学习和推荐系统基础理论的讲解,涉及到各种重要概念和基础算法,并对一些算法用python做了实现;第二部分以电影网站作为业务应用场景,介绍推荐系统的开发实战。其中包括了如统计推荐、基于LFM的离线推荐、基于模型的实时推荐、基于内容的推荐等多个模块的代码实现,并与各种工具进行整合互接,构成完整的项目应用。通过理论和实际的紧密结合,可以使学员对推荐系统这一大数据应用有充分的认识和理解,在项目实战中对大数据的相关工具和知识做系统的回顾,并且可以掌握基本算法,入门机器学习这一前沿领域,为未来发展提供更多的选择,打开通向算法工程师的大门。

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