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rk3588 retianface 部署 c++ 实现下载
weixin_39821051
2023-11-17 11:00:48
retinaface 是人脸检测算法 源码地址https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface,本项目实现此模型的 onnx到rknn模型的转换,用c++写前后推理,人脸检测结果和Python的推理结果相同。 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/weixin_42140974/88494933?utm_source=bbsseo
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rk3588 retianface 部署 c++ 实现下载
retinaface 是人脸检测算法 源码地址https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface,本项目实现此模型的 onnx到rknn模型的转换,用c++写前后推理,人脸检测结果和Python的推理结果相同。
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rk3588
re
tian
face
部署
c++
实现
retina
face
是人脸检测算法 源码地址https://github.com/biubug6/Pytorch_Retina
face
,本项目
实现
此模型的 onnx到rknn模型的转换,用
c++
写前后推理,人脸检测结果和Python的推理结果相同。
瑞芯微
RK3588
C++
部署
Yolov8检测和分割模型
,
C++
的
部署
的代码参考的里面都有,我自己这边只是根据自己的项目做了集成,如有需要可私信。这一部分的修改代码参考山水无移大哥的
部署
过程,贼清洗,膜拜一下,少走了很多弯路,直接贴上。(3)yolov8_onnx2rknn:...
rk3588
部署
yolov8.rknn
将rknn_model_zoo 工程文件
下载
, 之前在采用yolov5
部署
在
rk3588
上时采用的是rockchip官方rknpu2工程,注意:此工程(rknn_model_zoo)可以
部署
yolov5~yolov8,yolovx。在开发板端
下载
rknn_model_zoo 工程,执行以下...
在瑞芯微
RK3588
平台上使用RKNN
部署
YOLOv8Pose模型的
C++
实战指南
本文将详细介绍如何在瑞芯微
RK3588
平台上,使用RKNN(Rockchip Neural Network Toolkit)框架
部署
YOLOv8Pose模型,并进行
C++
代码的编译和运行。注 本文全部代码、数据、模型、库,均已放置在文末的百度云盘链接里
RK3588
C++
多线程运行
【代码】
RK3588
C++
多线程运行。
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