中国数字经济发展指数报告(2023年).pdf下载

weixin_39821051 2023-11-17 13:00:47
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观众在2021世界计算大会现场试用AI翻译设备。新华社记者陈思汗摄 在日前举行的2021人工智能计算大会上,国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布的《2021—2022中国人工智能计算力发展评估报告》显示,相比2020年,人工智能在金融、制造、能源、公共事业和交通等行业体现的推动作用尤为显著。同时,以智能计算中心为代表的算力基础设施,通过提供公共的算力、数据及算法服务,让算力服务易用,解决算力服务的供给问题。 “4年来,我们发现人工智能算力越来越受到重视,这方面的应用越来越成熟,无论是芯片的多元化还是人工智能服务器的计算能力、计算容量等都比4年前有了很大的提高。”IDC企业研究助理副总裁周震刚接受经济日报记者采访时说。 周震刚表示,相比去年,人工智能在各个行业的渗透度都在提升,尤其是在互联网行业和金融行业。此外,制造、交通和能源行业在人工智能的应用也更加深入。 据了解,全球已有60多个国家和地区出台人工智能政策,发布国家级人工智能战略。IDC预测,2021年全球企业在人工智能软件、硬件和服务的总投资将超850亿美元,预计在2025年将增至2045亿美元,5年复合增长率达24.5%。 不过,中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东认为,人工智能也带来了指数级增长的算力需求,计算产业正面临着多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面,多样化的智能场景需要多元化的算力,算力已经成为人工智能继续发展的重中之重;另一方面,从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟,多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新,已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。 人工智能产业化对算力的需求正在激增,浪潮信息副总裁刘军表示,算法模型发展也将更加复杂,巨量模型将是规模化创新的基础,“源1.0”等巨量模型的出现,让构建大模型、提升人工智能处理性能成为发展趋势。 目前,全球知名的人工智能公司在巨量模型上都投入巨大,谷歌、微软、英伟达、浪潮、智源人工智能研究院、百度、阿里等公司相继推出了各自的巨量模型。“巨量化的一个核心特征就是模型参数多、训练数据量大。”刘军以浪潮人工智能研究院开发的中文人工智能巨量模型“源1.0”为例介绍说,其数量高达2457亿,训练数据集规模达到5000GB。“我们对算力的追求没有极限。”刘军说。 人工智能芯片正呈现多元化发展趋势,芯片的多元化为人工智能产业化的加速提供了重要的产业基础和更加丰富的选择。但是,芯片从造出来到大规模用起来,还隔着一个巨大的产业鸿沟。以一台人工智能服务器研制为例,整个系统需要经过30多个开发流程,使用150多种加工制造工艺,对280多个关键过程控制点的质量进行严格把控,还要实现与算法框架和人工智能应用的优化与适配等问题。 “要想释放多元算力价值、促进人工智能创新,一是要重视智算系统的创新,加大人工智能新型基础设施建设,把从技术到应用的链条设计好,从体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面;二是要加快推动开放标准建设,通过统一、规范的标准,将多元化算力转变为可调度的资源,让算力好用、易用。”王恩东说。 中国人工智能基础设施市场规模保持高速增长,中国服务器厂商已成为全球服务器市场的中坚力量。IDC预计,2021年人工智能加速服务器市场规模将达56.9亿美元,相比2020年增长61.6%,到2025年,中国人工智能加速服务器市场将达108.6亿美元。 我国明确提出在全国布局算力网络国家枢纽节点,同时积极推进智能计算中心建设,发力构建普适普惠、安全可靠的现代化基础设施体系和生态。智能计算中心已被越来越多的地方政府视为实现支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性信息基础设施,为算力、数据、生态和产业发展提供平台化支持。
本课程同步书籍:《Python编程从零基础到项目实战》,共500页,其中,电子练习册100页,加上本书400页。同步赠送书籍pdf电子书下载,去每一章第一节或第二节课件下载。赠送电子书:Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdfPython内置函数案例演示.pdfPython编程从零基础到项目实战-PPT.rar 电子书目录如下:Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdf目录Python内置函数案例演示.pdf包含70个内置函数。Python编程从零基础到项目实战-PPT.rar       第1章 从零开始.pptx    第2章 变量和简单数据类型.pptx    第3章 条件分支与循环.pptx    第4章 列表与元组.pptx    第5章 字典.pptx    第6章 函数.pptx    第7章 类.pptx    第8章 标准库.pptx    第9章 异常.pptx    第10章 文件处理.pptx    第11章 图形用户界面.pptx    第12章 数据库操作.pptx    第13章 线程与进程.pptx    第14章 测试及打包.pptx    第15章 Web应用入门.pptx    第16章 商业级别的技术框架.pptx    第17章 大数据应用入门.pptx    第18章 AI应用入门.pptx视频学时共8小时教学视频目录:       0_前导课_与入门者交流学习编程心得.mp4    1_1第一节课概述.mp4    1_2第二节课_什么是Python语言.mp4    1_3节第三节课安装Python.mp4    1_4第四节Python代码编辑工具.mp4    1_5第五课第一个程序.mp4    1_5第六课第一个程序_出错调试.mp4    1_6第七节课良好的编程约定.mp4    2_1第一节变量.mp4    2_2第三节课字符基本操作.mp4    2_2第二节课字符串基本命名.mp4    2_3第四节课数字的运算一.mp4    2_3第四节课数字的运算二.mp4    2_4第六节课数据类型转换.mp4    3_1 第一节课if条件分支.mp4    3_1 第二节课if条件分支elif.mp4    3_2第三节课while循环.mp4    3_2第四节课while循环嵌套.mp4    3_3第五节for循环.mp4    3_4第七节课循环控制语句continue.mp4    3_4第六节课循环控制语句break.mp4    3_5第八节复杂条件及处理.mp4    4_1第一节课接触列表.mp4    4_1第三节课列表元素修改删除.mp4    4_1第二节课列表元素增加查找.mp4    4_1第四节课列表元素合并排序.mp4    4_2第五节课列表冒泡排序算法.mp4    4_3第六节课元组.mp4    5_1第一节课接触字典.mp4    5_1第三节课字典的遍历.mp4    5_1第二节课字典的建立读取修改删除.mp4    5_2第四节课字典的嵌套.mp4    5_3第五节课基于字典的算法.mp4    6_1 第一节课函数基本知识.mp4    6_2 第二节课自定义函数第一步.mp4    6_3 第三节课自定义函数第二步.位置参数.mp4    6_3 第四节课自定义函数第二步默认值和不定长参数.mp4    7_1第一节初识类.mp4    7_2第二节类属性使用.mp4    7_3第三节类改造问题.mp4    7_4第四节类私有.mp4    7_5第六节类回顾.mp4    7_5第四节把类放到模块中.mp4    7_6第七节类总结.mp4    8_1第一节课Python标准库知识.mp4    8_2第二节课datetime模块.mp4    8_3第三节课math模块.mp4    8_4第四节课random模块.mp4    8_5第五节课os模块.mp4    8_6第六节课sys模块..mp4    8_7第七节课time模块.mp4    8_8第九节课再论模块_包.mp4    8_8第八节课t再论模块.mp4    8_9第十节窥探标准库源码.mp4    9_1第一节课程序中的问题.mp4    9_2第二节课捕捉异常.mp4    9_3第三节课抛出异常.mp4    10_1第一节课文本文件.mp4    10_2第二节JSON格式文件.mp4    10_3第三节XML格式文件.mp4    11_1第一节课初识图形用户界面.mp4    11_2第二节tkinter开发包.mp4    11_3第三节tkinter下的基本组件.mp4    11_4第四节tkinter的ttk子模块下组件.mp4    11_5第五节tkinter的tix子模块下组件.mp4    11_6第六节scrolledtext子模块下组件.mp4    11_7第七节拖拽组件.mp4    11_8第八节编译成可执行文件.mp4    12_1第一节课数据库使用概述.mp4    12_2第二节课关系型数据库.mp4    12_3第三节课NoSQL数据库.mp4    13_1第一节课接触多任务技术.mp4    13_2第二节课第一个多线程抢火车票.mp4    13_3第三节课线程同步.mp4    13_4第四节课线程队列模块.mp4    13_5第五节课并发进程模块.mp4    13_6第六节课其他同步方法.mp4    14_1代码测试.mp4    14_2第二节课代码打包.mp4    15_1第一节课Web基础知识.mp4    15_2第二节课Web服务器.mp4    15_3第三节课WSGI服务器接口.mp4    15_4第四节课Web应用程序开发.mp4    16 _1初识Web应用框架.mp4    16 _2第二节课webpy框架.mp4    16 _3第三节课Django框架.mp4    17_1第一节课什么是大数据.mp4    17_2第二节课一个完整的网络爬虫.mp4    17_2节一个完整的网络爬虫.mp4    17_3第三节课Python_Spark.mp4    18_1节什么是人工智能.mp4    18_2PythonAI编程库介绍.mp4    18_3第三节课Numpy应用示例.mp4    18_4第四节课三酷猫的梦.mp4    numpy专题讲座一安装及一维数组.mp4    numpy专题讲座三e底数组指数计算.mp4    numpy专题讲座二二维数组及维度调整.mp4    numpy专题讲座五把不同集合转为数组.mp4    numpy专题讲座六访问数组.mp4    numpy专题讲座四空数组0或1数组的建.mp4  

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