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各地区(1990-2021年)不同行业-就业、失业、工资144个指标 XLSX(992条记录)【500010063】下载
weixin_39821620
2023-11-17 13:30:34
数据介绍 数据名称:各地区-不同行业-就业、失业、工资144个指标 数据年份:1990-2021年(1990-2007缺失较多) 数据样本:992条 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/s1t16/88494296?utm_source=bbsseo
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各地区(1990-2021年)不同行业-就业、失业、工资144个指标 XLSX(992条记录)【500010063】下载
数据介绍 数据名称:各地区-不同行业-就业、失业、工资144个指标 数据年份:1990-2021年(1990-2007缺失较多) 数据样本:992条 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/s1t16/
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各
地区
(
1990
-
2021
年
)
不同
行业
-
就业
、
失业
、
工资
144
个
指标
XLSX
(
992
条
记录
)【
500010063
】
数据介绍 数据名称:各
地区
-
不同
行业
-
就业
、
失业
、
工资
144
个
指标
数据
年
份:
1990
-
2021
年
(
1990
-2007缺失较多) 数据样本:
992
条
各
地区
-
不同
行业
-
就业
、
失业
、
工资
144
个
指标
(
1990
-
2021
年
).
xlsx
参考文献 [1]戚聿东,刘翠花,丁述磊.数字经济发展、
就业
结构优化与
就业
质量提升[J].经济学动态,2020(11):17-35. [2]阳立高,龚世豪,王铂等.人力资本、技术进步与制造业升级[J].中国软科学,2018(01):138-148. [3]韩峰,阳立高.生产性服务业集聚如何影响制造业结构升级?——一个集聚经济与熊彼特内生增长理论的综合框架[J].管理世界,2020,36(02):72-94+219.
甘肃省城市数据库
1990
-
2021
各地级市GDP第一二三产业增加值分
行业
从业人员水资源农产品产量等213个
指标
.
xlsx
每个省的各个地级市的213个
指标
说明详见: https://blog.csdn.net/yushibing717/article/details/136372928 GDP第一二三产业增加值分
行业
从业人员水资源农产品产量合同实际利用外资进出口客货运邮电业务量在校大中小学生数全社会工业用电废物水烟粉尘排放垃圾处理率参保人数等 excel数据文件包原始数据(由于多
年
度
指标
不同
存在缺失值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。 其中,ARIMA填补无缺失值。 填补说明: 线性插值。利用数据的线性趋势,对各
年
份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。 ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一
地区
的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。 各个地级市的数据包含的213个统计
指标
如下:
年
份 省行政区划代码 省份 地级市行政区划代码 地级市
地区
地区
生产总值(万元) 第一产业增加值(万元) 第二产业增加值(万元) 第三产业增加值(万元) 第一产业增加值占GDP比重(%) 第二产业增加值占GDP比重(%) 第三产业增加值占GDP比重(%)
年
末户籍人口(万人)
年
末总人口数(万人) 非农业人口数(万人)
年
平均人口(万人)
年
末总户数(万户) 出生人口(人) 死亡人口(人) 自然增长率(‰)
年
末单位从业人员数(万人) 城镇私营和个体从业人员数(人)
年
末城镇登记
失业
人员数(人) 第一产业从业人员数(万人) 第二产业从业人员数(万人) 第三产业从业人员数(万人) 第一产业从业人员比重(%) 第二产业从业人员比重(%) 第三产业从业人员比重(%) 农林牧渔业从业人员数(万人) .......
25个常用省级控制变量面板数据(2000-
2021
年
)
科技统计
年
鉴、中国教育统计
年
鉴、各省统计
年
鉴、中国人口和
就业
统计
年
鉴。(19)环境规制(西藏部分缺失)2000-
2021
。全国31个省份的省级数据(含原始数据和面板数据)(21)产业聚集度/
就业
密度2000-
2021
。源结构(西藏部分缺失)2000-
2021
。术市场发展水平2000-
2021
。市市场化水平2000-
2021
。展水平2000-
2021
。施水平2000-
2021
。(22)劳动力水平200。(4)工业化水平20。(13)ZF干预程度。(24)老龄财政负担。(25)老龄消费需求。
TowardsDataScience 博客中文翻译
2021
(六百五十一)
我在 AI 内部作为未来学家的工作通常发表在学术期刊上,【弗兰肯斯坦假说】也是以学术的方式撰写。对于那些希望了解人工智能发展的整体背景以及人类在不久的将来将面临的一些伦理/道德困境的人来说,我真的希望这篇文章将成为一个信息丰富的介绍。为
2021
年
10 月出版的一部更广泛的作品提供了背景(Applied Marketing Analytics 第 7 卷第 2 期《亨利·斯图尔特杂志》出版物)呈现了理论发散融合处理人工智能(AI)的进展——从混沌理论到复杂性(如有兴趣,欢迎在媒体或LinkedIn。
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