Python实现基于大数据的蔬菜价格预测项目源码下载

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实现过程： 1、将网站上的蔬菜价格，以及天气情况等可能相关数据爬取到本地，进行数据清洗； 2、本地数据处理，之后以时间序列、神经网络等方式进行预测并比较各方式优劣； 3、web开发，将所得预测数据、结论等web端显示； 4、考虑公众号开发，将所得预测数据、结论等显示在公众号上，使用户可查询。 主要框架： 数据处理：pandas,numpy 预测：sklearn,matplotlib,statsmodels,pyflux,datetime web显示：flask,matplotlib 数据库:pymongo , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/shiyunzhe2021/88494979?utm_source=bbsseo