企业管理信息系统安全性分析及对策.pdf下载

weixin_39821620 2023-11-17 14:01:04

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企业管理信息系统安全性分析及对策.pdf

论文研究-基于个人创新性相对指标的修正微观决策创新扩散模型.pdf, 针对微观决策的创新扩散模型的随机游走过程中,新信息传递的创新性能难以实际度量的问题,构建用于描述采纳时间先后顺序的个人创新性相对指标.借鉴Rogers依据采纳时间横向划分五类采纳人群的方法,明确个体所属的采纳类型,为不同类型的采纳者采取不同对策提供依据.以安全系统开发的创新扩散过程为实际应用案例,将人群按管理角色纵向划分为三类,对比分析每类管理角色的采纳时间特征,说明了个人创新性相对指标的应用方法,并通过实证研究验证其合理性.

14 科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 科技资讯 2018 NO.27 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 信息技术 DOI： 10.16661/j.cnki.1672-3791.2018.27.014 大数据云计算环境下的数据安全研究马瑞成 (哈尔滨市第九中学黑龙江哈尔滨 150040) 摘要：针对大数据云计算环境下的数据安全问题进行分析，突出表现在数据访问安全、数据隔离安全及数据销毁安全等方面。结合大数据云计算环境下的数据安全管理需求，提出针对性的管理与防范对策，以期能够优化数据管理的效果，降低数据安全问题的发生率。关键词：大数据云计算环境数据安全中图分类号： TP309 文献标识码： A 文章编号： 1672-3791(2018)09(c)-0014-02 作者简介：马瑞成（2000， 11—），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，高中，研究方向：信息化管理。在网络信息技术快速发展的时代背景下，大数据云计算的方式逐渐融入人们的生活，对人们的生活方式与工作方式产生了较大影响，与此同时，数据安全问题也逐渐受到人们的广泛关注。大数据云计算在为人们带来诸多便利的同时，也增加了数据泄露、信息窃取等风险发生率，致使各类风险问题频繁发生。因此在大数据云计算环境下，需要提升对数据安全管理的重视程度，构建网络防护系统，降低网络侵袭发生率，保证数据的安全性。文章将结合当前大数据云计算环境下的数据安全进行分析，希望能够对相关研究活动带来一定借鉴价值。 1 大数据云计算环境下的数据安全问题分析大数据云计算环境下的数据安全问题，突出表现在数据访问安全、数据隔离安全及数据销毁安全等方面。 1.1 数据访问安全大数据云计算环境对数据资源的安全性产生了一定的影响，使得用户非法访问数据的问题频频发生[1]。数据安全受到内部与外部的双重威胁，比如用户可以通过云平台技术实现数据的保存，其为数据保存提供了更便利的条件。但云平台在接收数据、应用程序的过程中，在内部安全防护体系不够完善的情况下，比较易于受到 "黑客" 的攻击，进而造成用户数据泄露或丢失等问题的发生。在内部工作人员进行违规操作时，也会增加数据安全问题的发生率，因此需要加强安全防护管理力度。 1.2 数据隔离安全站在数据安全的视角而言，数据共享期间风险系数较高，且风险承担的对象多为企业或者政府等，其数据资料较多，影响范围较大[2]。在面临数据隔离不当的情况下，易于出现丢失、窃取数据的风险，会对企业与政府的工作产生较大影响。在数据化的环境下，不管是企业还是政府，其数据应用频率的提升，数据技术的应用范围的扩展，都使数据隔离安全管理显得尤为重要。在集体化的办公氛围中，数据共享的频率较高，且在数据资料较多的情况下，共享的时间较长。在未对数据实施加密处理的情况下，会影响其安全性，在数据共享或者数据传输的过程中易于发生数据窃取等不良情况。针对上述问题，需要予以 "一对一" 管理，构建数据隔离化模式，从而保证数据的安全。 1.3 数据销毁安全在大数据云计算的环境下，数据处理难度较大。在数据获取、数据应用完成后，需要对其进行销毁，进而避免非法窃取问题的发生[3]。其在销毁不够全面的情况下，易被不法分子利用。 2 大数据云计算环境下的数据安全管理途径在大数据云计算的环境下，可以通过健全网络防护系统，加强数据共享隔离及矩阵乱序数据加密等方式，保证数据的安全。 2.1 健全网络防护系统在大数据云计算的环境下，可以通过构建云平台服务系统的方式，提升数据管理的效果及管理的安全性[4]。大数据云计算管理期间可以设置用户访问的权限，优化数据加密、解密技术，增加秘钥的安全系数，降低非法入侵发生率，这将对数据的安全产生重要影响。在大数据云计算的环境下需要定期实施网络防护系统的安全性检查，早点发现漏洞并及时整改、修复漏洞，保证网络安全。工作人员需要严格按照数据安全管理的规定，认真开展数据操作活动。在虚拟化大数据云计算的平台中，根据信任模型在短时间内建立保护性VMM指令，进而最大限度降低外界因素对数据安全带来的不良影响。结合用户的实际需求选择IAA云服务类型，根据数据安全管理对操作系统模式实施动态调节，持续提升数据管理的安全性。 2.2 加强数据共享隔离在大数据时代下，用户信息和数据需要通过网络计算的方式，传输于云端，其具有一定虚拟性。为了避免在

中国卫生产业 INFORMATION MEDICAL 信息医疗 CHINA HEALTH INDUSTRY [作者简介] 郭丽丽渊1981原冤袁女袁满族袁辽宁凤城人袁本科袁高级会计师袁研究方向院医院精细化管理尧医院预算管理和绩效评价等遥我国人口数量不断的增多袁在一定程度上也增加了我国医院的就医人数袁每天就医的病人各不相同袁再加上医护人员自身也会出现职位变动袁因此造成了医院统计数据的复杂性袁影响了医院的工作效率遥应用信息技术针对医院中产生的大数据进行有效的统计和分析袁能够有效减少医院管理工作中出现的错误率袁加强了人力资源和物力资源的应用袁因此医院的管理工作中离不开大数据的应用遥 1 大数据的形成在某一个数据存取点中存在的大量数据袁跟传统的数据类型相比较来说具有海量性尧多样性尧高速性以及易变性的特点遥由于医疗资源的分配不均匀袁大型综合性的医院就诊人数越来越多袁导致医疗数据储存量不断地增长袁海量数据代表了医院大数据时代的降临遥医院中存储的数据主要有两种院淤在提供医疗服务过程中产生的数据袁包括护理管理系统尧PACS尧手术及麻醉系统尧病例系统等曰于医院在运行过程中与患者尧政府职能部门尧医院外部的新闻媒体尧HIS 以及 HRP 系统等主体袁之间进行交流产生的数据信息[1]遥大数据的应用能够优化医院的服务流程袁为患者提供更加快捷和完善的医疗服务袁减少了患者的时间和经济成本袁优化了医院的医疗配置袁提升了医院的医疗质量和医疗效率袁同时也减少了医疗费用遥 2 大数据技术对于医院管理产生的重要影响 2.1 提升医护水平在医院管理工作中应用大数据技术能够有效推动医疗模式的创新变革袁首先医护人员在临床决策上袁可以通过分析就诊人员在进入医疗机构进行治疗时产生的疗效数据以及体征数据袁选择最佳的医疗手段和程序袁可以降低医护人员工作中产生的安全风险袁减少医患矛盾出现的概率[2]遥医护工作人员可以通过实时分析患者在就诊时产生的诊疗数据袁针对一部分慢性病患者以及药物过敏重点保护人群进行警示和提醒袁避免潜在事故的发生遥利用大数据信息能够科学地从事医疗管理工作袁形成高效的管理模式袁提升了医院的医护水平遥 2.2 简化就医程序医疗资源分配不均匀袁造成优质资源向大城市尧大医院集中袁导致出现了专家门诊一号难求的现象袁影响了医疗卫生服务的便利性遥随着信息技术的不断发展袁医疗服务模式也在不断变革袁网络医院的出现简化了患者的就医程序袁通过网络预约挂号袁并且在网络中了解诊断情况袁注意事项等等袁增加了受众范围遥大数据可以通过采集人们的睡眠质量数据以及日常活动数据袁达到对健康的管理和疾病的预防袁可以针对性地转化成为科学合理的个人健康建议以及健康指导袁能够帮助提升社会人群的生活健康水平遥 2.3 改善管理效率目前我国一部分三甲医院已经逐渐开始信息化数字化发展袁信息技术的不断发展也带动了医院中数据平台的建设水平不断提升袁我国医疗机构逐渐进入到了信息化和数字化的发展时代[3]遥随着大数据信息技术的出现袁医院也需要提升针对这些海量数据的数理分析能力以及挖掘能力袁能够为医院的发展提供更加可考核有效的医疗数据袁帮助管理人员能够针对数据提供的信息有效的调整医院的发展方案袁提升医院现具备的管理工作水平和管理效率袁为社会群众提供更加优质的服务遥大数据技术工作的核心就是数据的应用和数据的分析袁能够综合多个数据管理平台来为医院提供强有力的辅助支持袁避免出现了决策失误的现象袁减少了医疗资源的浪费情况遥因此袁对公众而言袁智慧医疗可以提供比过去更为快捷尧更为便宜尧更为全面的医疗服务曰对医疗机构而言袁智慧医疗可以更为合理地分配医疗资源袁对求医者 DOI院10.16659/j.cnki.1672-5654.2019.05.168 大数据在医院管理中的应用郭丽丽通辽市医院袁内蒙古通辽 028000 [摘要] 我国医疗改革不断深化发展袁信息技术成为医院管理的重要手段袁国家对于医疗卫生机构的大数据工作实施要求越来越详细袁为医院的管理工作未来发展指明了方向遥该文主要结合现实案例以及现阶段的卫生信息系统大数据建设现状袁分析了适合医疗机构发展的医疗卫生数据信息管理系统袁并针对性提出了优化措施袁以期能够为现阶段的医疗大数据系统建设提供对策和依据遥 [关键词] 大数据曰医院管理曰信息技术曰信息管理学院 [中图分类号] R7 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654渊2019冤02渊b冤-0168-02 168 .com.cn. All Rights Reserved. 中国卫生产业 CHINA HEALTH INDUSTRY INFORMATION MEDICAL 信息医疗

/ CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 大数据环境下的电子数据审计谢天渊西安石油大学经济管理学院袁西安 710065冤［摘要］信息化时代的到来让人们生活的方方面面都发生了变化遥随着云储存尧大数据应用软件及技术的快速推广袁以电子数据为代表的信息资源大量集中模式逐渐成为各类审计信息储存的主流遥针对野大数据冶的特点袁如何调整工作思路袁创新审计手段袁完善审计方法袁利用大数据开展审计工作是文章的论述重点遥［关键词］大数据环境曰电子数据曰审计 doi: 10. 3969/j. issn. 1673 - 0194. 2017. 23. 037 ［中图分类号］F239.1 ［文献标识码］A ［文章编号］ 1673-0194渊2017冤23-0062-02 ［收稿日期］ 2017-10-15 0 前言审计工作一直是古往今来国家和人民重点关注的对象袁古有各朝各代的史官袁今有云计算遥大数据的到来给电子数据审计带来了机遇和挑战袁在大数据环境下可利用已有的技术和工具袁例如计算机袁来完成某些审计程序和任务遥通常有验证程序或系统袁面向系统的计算机辅助审计技术和用于分析电子数据袁面向数据的电子审计系统两类遥员电子数据审计的现状目前我国以及国外许多国家都认识到电子数据的重要性袁各国政府都在推进信息资源的网络共享袁各政府门户网站推进数据公开网的推广率遥奥巴马在圆园园怨年推出美国最重要的数据开放平台阅葬贼葬援早燥增袁包含农业尧商业尧生态系统尧生态尧健康等多方面信息袁共计员猿个可供浏览的板块遥公众可在此平台上找寻和浏览资源袁实现对数据的移动化并对数据进行分析研究遥国内袁上海市政府也实现了政府数据向公众开放袁涵盖了教育科学尧社会发展尧文化休闲尧民生服务等员员个领域遥真正实现了数据公开化袁让数据成为一种有价值的社会资源遥这些对社会开放的数据袁一经分析袁将会对社会产生很大的好处袁对提升公民社会认同度和提高工作效率等各方面起到积极作用遥例如对天气预报的研究尧社会人员的文化层次的分析尧犯罪率尧疾病率等数据的采集分析袁在政府监督下使用不仅是对过去的总结袁更可以对未来进行预测遥随着现在电子化信息越来越普遍袁信息技术不断发展袁数据资料容量也在不断扩大遥加强对电子数据的重视程度和公众开放程度袁研究和开发电子数据审计软件袁对提高审计数据和审计软件的准确性和效率性能起到很大的作用遥圆大数据的相关分析大数据是信息化时代的产物袁是指需要新处理模式才能拥有更强的决策力尧洞察力和流程优化能力的海量尧高增长率和多样化的信息资产遥具有大量尧快速尧多样性和真实性四个特点遥有文本尧图像尧视频和机器数据四个特点遥圆园员圆年圆月叶纽约时报曳发表的一篇专栏文章指出袁大数据时代已经来临袁各行各业的竞争将是数据与信息的竞争袁企业家不能再仅仅依靠他们灵敏的嗅觉与直觉袁而必须依靠高效准确的数据分析袁才能在激烈的竞争中赢得胜利遥麦肯锡认为院大数据可以发挥重要的经济作用袁不但利于商业活动袁也利于国民经济与公民遥数据可以为世界经济创造重要价值袁提高企业和公共部门的生产率和经济竞争力袁为消费者创造大量的经济剩余遥在对数据审计十分重视的时代袁开展审计大数据需要借助大数据分析平台和工具袁大数据审计分析的平台选择是十分重要的袁数据分析存在一定的安全风险袁因此在进行数据审计时应该十分注意分析平台的选择遥大数据下的电子数据分析袁为了得到一个全面尧准确的数据分析结果袁往往不可避免的会接触到一些客户的私人信息等敏感隐私资料袁这些采集来的数据一般以分布的方式集中储存在审计单位的数据中心袁例如云计算方式的数据储存遥网络上的危险往往是不可预知的袁因此对一些敏感数据的保护就显得尤为重要袁审计大数据必须拥有合适的尧贯穿审计数据采集尧审计数据运输尧审计数据储存尧审计数据维护尧审计数据分析等整主要参考文献咱员暂杨时光援探讨会计信息化对会计实务的影响及对策咱允暂援中国乡镇企业会计袁圆园员苑渊圆冤. 咱圆暂蔡玉爽援谈会计信息化对会计实务的影响及对策咱允暂援中国管理信息化袁圆园员远袁员怨渊苑冤. 咱猿暂朱学萍援会计信息化对会计实务的影响与应对策略咱允辕韵蕴暂援企业改革与管理袁圆园员缘渊员愿冤咱源暂许兆庭援会计信息化对会计实务的影响咱允暂援中国管理信息化袁圆园员缘袁员愿渊员源冤. 咱缘暂焦洪亮援浅谈会计信息化对会计实务的影响与应对策略咱允暂援商袁圆园员缘渊员猿冤. 中国管理信息化悦hina Management Informationization 2017 年 12 月第 20 卷

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