企业管理信息系统安全性分析及对策.pdf下载

weixin_39821620 2023-11-17 14:01:04
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14 科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 科技资讯 2018 NO.27 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 信 息 技 术 DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2018.27.014 大数据云计算环境下的数据安全研究 马瑞成 (哈尔滨市第九中学 黑龙江哈尔滨 150040) 摘 要: 针对大数据云计算环境下的数据安全问题进行分析, 突出表现在数据访问安全、 数据隔离安全及数据销毁安全 等方面。 结合大数据云计算环境下的数据安全管理需求, 提出针对性的管理与防范对策, 以期能够优化数据管理的效果, 降低数据安全问题的发生率。 关键词: 大数据 云计算环境 数据安全 中图分类号: TP309 文献标识码: A 文章编号: 1672-3791(2018)09(c)-0014-02 作者简介: 马瑞成 (2000, 11—) , 男, 汉族, 黑龙江哈尔滨人, 高中, 研究方向: 信息化管理。 在网络信息技术快速发展的时代背景下, 大数据云计 算的方式逐渐融入人们的生活, 对人们的生活方式与工作 方式产生了较大影响, 与此同时, 数据安全问题也逐渐受 到人们的广泛关注。 大数据云计算在为人们带来诸多便 利的同时, 也增加了数据泄露、 信息窃取等风险发生率, 致 使各类风险问题频繁发生。 因此在大数据云计算环境下 , 需要提升对数据安全管理的重视程度, 构建网络防护系 统, 降低网络侵袭发生率, 保证数据的安全性。 文章将结 合当前大数据云计算环境下的数据安全进行分析, 希望 能够对相关研究活动带来一定借鉴价值。 1 大数据云计算环境下的数据安全问题分析 大数据云计算环境下的数据安全问题, 突出表现在数 据访问安全、 数据隔离安全及数据销毁安全等方面。 1.1 数据访问安全 大数据云计算环境对数据资源的安全性产生了一定的 影响, 使得用户非法访问数据的问题频频发生[1]。 数据安 全受到内部与外部的双重威胁, 比如用户可以通过云平台 技术实现数据的保存, 其为数据保存提供了更便利的条 件。 但云平台在接收数据、 应用程序的过程中, 在内部安 全防护体系不够完善的情况下 , 比较易于受到 "黑客" 的攻 击, 进而造成用户数据泄露或丢失等问题的发生。 在内部 工作人员进行违规操作时, 也会增加数据安全问题的发生 率, 因此需要加强安全防护管理力度。 1.2 数据隔离安全 站在数据安全的视角而言, 数据共享期间风险系数较 高, 且风险承担的对象多为企业或者政府等, 其数据资料 较多, 影响范围较大[2]。 在面临数据隔离不当的情况下, 易 于出现丢失、 窃取数据的风险, 会对企业与政府的工作产 生较大影响。 在数据化的环境下, 不管是企业还是政府, 其数据应 用频率的提升, 数据技术的应用范围的扩展, 都使数据隔 离安全管理显得尤为重要。 在集体化的办公氛围中, 数据 共享的频率较高, 且在数据资料较多的情况下, 共享的时 间较长。 在未对数据实施加密处理的情况下, 会影响其安 全性, 在数据共享或者数据传输的过程中易于发生数据 窃取等不良情况。 针对上述问题, 需要予以 "一对一" 管理, 构建数据隔离化模式, 从而保证数据的安全。 1.3 数据销毁安全 在大数据云计算的环境下, 数据处理难度较大。 在数 据获取、 数据应用完成后, 需要对其进行销毁, 进而避免 非法窃取问题的发生[3]。 其在销毁不够全面的情况下, 易 被不法分子利用。 2 大数据云计算环境下的数据安全管理途径 在大数据云计算的环境下, 可以通过健全网络防护系 统, 加强数据共享隔离及矩阵乱序数据加密等方式, 保证 数据的安全。 2.1 健全网络防护系统 在大数据云计算的环境下, 可以通过构建云平台服务 系统的方式, 提升数据管理的效果及管理的安全性[4]。 大 数据云计算管理期间可以设置用户访问的权限, 优化数据 加密、 解密技术, 增加秘钥的安全系数, 降低非法入侵发 生率, 这将对数据的安全产生重要影响。 在大数据云计算的环境下需要定期实施网络防护系 统的安全性检查, 早点发现漏洞并及时整改、 修复漏洞, 保 证网络安全。 工作人员需要严格按照数据安全管理的规 定, 认真开展数据操作活动。 在虚拟化大数据云计算的平 台中, 根据信任模型在短时间内建立保护性VMM指令, 进 而最大限度降低外界因素对数据安全带来的不良影响。 结合用户的实际需求选择IAA云服务类型, 根据数据安全 管理对操作系统模式实施动态调节, 持续提升数据管理 的安全性。 2.2 加强数据共享隔离 在大数据时代下, 用户信息和数据需要通过网络计算 的方式, 传输于云端, 其具有一定虚拟性。 为了避免在
中国卫生产业 INFORMATION MEDICAL 信息医疗 CHINA HEALTH INDUSTRY [作者简介] 郭丽丽渊1981原冤袁女袁满族袁辽宁凤城人袁本科袁高级 会计师袁研究方向院医院精细化管理尧医院预算管理和绩效评 价等遥 我国人口数量不断的增多袁在一定程度上也增加了 我国医院的就医人数袁每天就医的病人各不相同袁再加 上医护人员自身也会出现职位变动袁因此造成了医院统 计数据的复杂性袁影响了医院的工作效率遥 应用信息技 术针对医院中产生的大数据进行有效的统计和分析袁能 够有效减少医院管理工作中出现的错误率袁加强了人力 资源和物力资源的应用袁因此医院的管理工作中离不开 大数据的应用遥 1 大数据的形成 在某一个数据存取点中存在的大量数据袁跟传统的 数据类型相比较来说具有海量性尧多样性尧高速性以及 易变性的特点遥由于医疗资源的分配不均匀袁大型综合性 的医院就诊人数越来越多袁导致医疗数据储存量不断地 增长袁海量数据代表了医院大数据时代的降临遥 医院中 存储的数据主要有两种院淤在提供医疗服务过程中产生 的数据袁包括护理管理系统尧PACS尧手术及麻醉系统尧病 例系统等曰于医院在运行过程中与患者尧政府职能部门尧 医院外部的新闻媒体尧HIS 以及 HRP 系统等主体袁 之间 进行交流产生的数据信息[1]遥 大数据的应用能够优化医 院的服务流程袁 为患者提供更加快捷和完善的医疗服 务袁减少了患者的时间和经济成本袁优化了医院的医疗 配置袁提升了医院的医疗质量和医疗效率袁同时也减少 了医疗费用遥 2 大数据技术对于医院管理产生的重要影响 2.1 提升医护水平 在医院管理工作中应用大数据技术能够有效推动 医疗模式的创新变革袁首先医护人员在临床决策上袁可以 通过分析就诊人员在进入医疗机构进行治疗时产生的 疗效数据以及体征数据袁选择最佳的医疗手段和程序袁可 以降低医护人员工作中产生的安全风险袁减少医患矛盾 出现的概率[2]遥 医护工作人员可以通过实时分析患者在 就诊时产生的诊疗数据袁针对一部分慢性病患者以及药 物过敏重点保护人群进行警示和提醒袁避免潜在事故的 发生遥 利用大数据信息能够科学地从事医疗管理工作袁形 成高效的管理模式袁提升了医院的医护水平遥 2.2 简化就医程序 医疗资源分配不均匀袁造成优质资源向大城市尧大医 院集中袁导致出现了专家门诊一号难求的现象袁影响了 医疗卫生服务的便利性遥随着信息技术的不断发展袁医疗 服务模式也在不断变革袁网络医院的出现简化了患者的 就医程序袁通过网络预约挂号袁并且在网络中了解诊断 情况袁注意事项等等袁增加了受众范围遥大数据可以通过 采集人们的睡眠质量数据以及日常活动数据袁达到对健 康的管理和疾病的预防袁可以针对性地转化成为科学合 理的个人健康建议以及健康指导袁能够帮助提升社会人 群的生活健康水平遥 2.3 改善管理效率 目前我国一部分三甲医院已经逐渐开始信息化数 字化发展袁信息技术的不断发展也带动了医院中数据平 台的建设水平不断提升袁我国医疗机构逐渐进入到了信 息化和数字化的发展时代[3]遥 随着大数据信息技术的出 现袁医院也需要提升针对这些海量数据的数理分析能力 以及挖掘能力袁能够为医院的发展提供更加可考核有效 的医疗数据袁帮助管理人员能够针对数据提供的信息有 效的调整医院的发展方案袁提升医院现具备的管理工作 水平和管理效率袁为社会群众提供更加优质的服务遥大数 据技术工作的核心就是数据的应用和数据的分析袁能够 综合多个数据管理平台来为医院提供强有力的辅助支 持袁避免出现了决策失误的现象袁减少了医疗资源的浪 费情况遥 因此袁对公众而言袁智慧医疗可以提供比过去更为 快捷尧更为便宜尧更为全面的医疗服务曰对医疗机构而 言袁智慧医疗可以更为合理地分配医疗资源袁对求医者 DOI院10.16659/j.cnki.1672-5654.2019.05.168 大数据在医院管理中的应用 郭丽丽 通辽市医院袁内蒙古通辽 028000 [摘要] 我国医疗改革不断深化发展袁信息技术成为医院管理的重要手段袁国家对于医疗卫生机构的大数据工作实施 要求越来越详细袁为医院的管理工作未来发展指明了方向遥 该文主要结合现实案例以及现阶段的卫生信息系统大数 据建设现状袁分析了适合医疗机构发展的医疗卫生数据信息管理系统袁并针对性提出了优化措施袁以期能够为现阶段 的医疗大数据系统建设提供对策和依据遥 [关键词] 大数据曰医院管理曰信息技术曰信息管理学院 [中图分类号] R7 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654渊2019冤02渊b冤-0168-02 168 .com.cn. All Rights Reserved. 中国卫生产业 CHINA HEALTH INDUSTRY INFORMATION MEDICAL 信息医疗
/ CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 大数据环境下的电子数据审计 谢 天 渊西安石油大学 经济管理学院袁西安 710065冤 [ 摘 要 ]信息化时代的到来让人们生活的方方面面都发生了变化遥 随着云储存尧大数据应用软件及技术的快速推广袁以电子 数据为代表的信息资源大量集中模式逐渐成为各类审计信息储存的主流遥针对野大数据冶的特点袁如何调整工作思路袁创新审 计手段袁完善审计方法袁利用大数据开展审计工作是文章的论述重点遥 [关键词]大数据环境曰电子数据曰审计 doi: 10. 3969/j. issn. 1673 - 0194. 2017. 23. 037 [ 中图分类号 ]F239.1 [ 文献标识码 ]A [ 文章编号 ] 1673-0194渊2017冤23-0062-02 [收稿日期] 2017-10-15 0 前 言 审计工作一直是古往今来国家和人民重点关注的对象袁古 有各朝各代的史官袁今有云计算遥 大数据的到来给电子数据审 计带来了机遇和挑战袁在大数据环境下可利用已有的技术和工 具袁例如计算机袁来完成某些审计程序和任务遥 通常有验证程序 或系统袁 面向系统的计算机辅助审计技术和用于分析电子数 据袁面向数据的电子审计系统两类遥 员 电子数据审计的现状 目前我国以及国外许多国家都认识到电子数据的重要性袁 各国政府都在推进信息资源的网络共享袁各政府门户网站推进 数据公开网的推广率遥 奥巴马在 圆园园怨 年推出美国最重要的数 据开放平台 阅葬贼葬援早燥增袁包含农业尧商业尧生态系统尧生态尧健康等 多方面信息袁共计 员猿 个可供浏览的板块遥 公众可在此平台上找 寻和浏览资源袁 实现对数据的移动化并对数据进行分析研究遥 国内袁上海市政府也实现了政府数据向公众开放袁涵盖了教育 科学尧社会发展尧文化休闲尧民生服务等 员员 个领域遥 真正实现了 数据公开化袁让数据成为一种有价值的社会资源遥 这些对社会开放的数据袁一经分析袁将会对社会产生很大 的好处袁对提升公民社会认同度和提高工作效率等各方面起到 积极作用遥 例如对天气预报的研究尧社会人员的文化层次的分 析尧犯罪率尧疾病率等数据的采集分析袁在政府监督下使用不仅 是对过去的总结袁更可以对未来进行预测遥 随着现在电子化信 息越来越普遍袁信息技术不断发展袁数据资料容量也在不断扩 大遥 加强对电子数据的重视程度和公众开放程度袁研究和开发 电子数据审计软件袁对提高审计数据和审计软件的准确性和效 率性能起到很大的作用遥 圆 大数据的相关分析 大数据是信息化时代的产物袁是指需要新处理模式才能拥 有更强的决策力尧洞察力和流程优化能力的海量尧高增长率和 多样化的信息资产遥 具有大量尧快速尧多样性和真实性四个特 点遥 有文本尧图像尧视频和机器数据四个特点遥 圆园员圆 年 圆 月叶纽约时报曳发表的一篇专栏文章指出袁大数据 时代已经来临袁各行各业的竞争将是数据与信息的竞争袁企业 家不能再仅仅依靠他们灵敏的嗅觉与直觉袁而必须依靠高效准 确的数据分析袁才能在激烈的竞争中赢得胜利遥 麦肯锡认为院大 数据可以发挥重要的经济作用袁不但利于商业活动袁也利于国 民经济与公民遥 数据可以为世界经济创造重要价值袁提高企业 和公共部门的生产率和经济竞争力袁为消费者创造大量的经济 剩余遥 在对数据审计十分重视的时代袁开展审计大数据需要借 助大数据分析平台和工具袁大数据审计分析的平台选择是十分 重要的袁数据分析存在一定的安全风险袁因此在进行数据审计 时应该十分注意分析平台的选择遥 大数据下的电子数据分析袁为了得到一个全面尧准确的数 据分析结果袁往往不可避免的会接触到一些客户的私人信息等 敏感隐私资料袁这些采集来的数据一般以分布的方式集中储存 在审计单位的数据中心袁例如云计算方式的数据储存遥 网络上 的危险往往是不可预知的袁因此对一些敏感数据的保护就显得 尤为重要袁审计大数据必须拥有合适的尧贯穿审计数据采集尧审 计数据运输尧审计数据储存尧审计数据维护尧审计数据分析等整 主要参考文献 咱员暂杨时光援 探讨会计信息化对会计实务的影响及对策咱允暂援 中国乡镇企 业会计袁圆园员苑渊圆冤. 咱圆暂蔡玉爽援 谈会计信息化对会计实务的影响及对策咱允暂援 中国管理信息 化袁圆园员远袁员怨渊苑冤. 咱猿暂朱学萍援 会计信息化对会计实务的影响与应对策略咱允 辕 韵蕴暂援 企业改 革与管理袁圆园员缘渊员愿冤 咱源暂许兆庭援 会计信息化对会计实务的影响咱允暂援 中国管理信息化袁圆园员缘袁 员愿渊员源冤. 咱缘暂焦洪亮援 浅谈会计信息化对会计实务的影响与应对策略咱允暂援 商袁 圆园员缘渊员猿冤. 中 国 管 理 信 息 化 悦hina Management Informationization 2017 年 12 月 第 20 卷

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