某IDC信息技术有限公司营销战略规划20141014---副本.pdf下载

weixin_39820835 2023-11-17 14:00:59

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某IDC信息技术有限公司营销战略规划20141014---副本.pdf

智慧城市的科技应用-200318.pdf

随着物联网、移动互联网、社交平台的爆发式增长，全球数据总量呈指数级增长。据IDC预测，到2025年全球数据量将达到175 ZB，其中非结构化数据占比超过80%。这类数据以文本、图像、视频、音频、日志等形式存在，传统关系型数据库难以有效处理。本文旨在系统阐述非结构化数据的本质特征，构建技术处理框架，揭示其在数字化转型中的核心价值，为企业数据战略规划提供参考。本文遵循"概念解析-技术框架-实战案例-应用价值"的逻辑结构，通过理论与实践结合的方式，全面解析非结构化数据的特征与价值。

原文：annas-archive.org/md5/d2f94efd019a2e2cb5c4fa9f260d63c 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一部分：Python 与金融本部分介绍了 Python 在金融领域的应用。它包括三章：第一章简要讨论了 Python 的一般情况，并论述了为什么 Python 确实非常适合应对金融行业和金融（数据）分析中的技术挑战。第二章关于 Python 基础设施，旨在简要概述管理 Python 环境的重要方面，以便开始使用 Python

原文：annas-archive.org/md5/d2f94efd019a2e2cb5c4fa9f260d63c 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一部分：Python 与金融本部分介绍了 Python 在金融领域的应用。它包括三章：第一章简要讨论了 Python 的一般情况，并论述了为什么 Python 确实非常适合应对金融行业和金融（数据）分析中的技术挑战。第二章关于 Python 基础设施，旨在简要概述管理 Python 环境的重要方面，以便开始使用 Python

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