创业_60实用知识库分享下载

weixin_39821228 2023-11-17 14:30:20

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微信官方的AI个人知识库ima来了，挺惊喜的，这是我梦寐以求的东西呀！自从DeepSeek横空出世后，好多人就在探索怎么样让它在自己的个人知识库中发挥作用。问题是，搭建个人知识库就不是一件简单的事情，买服务器、装软件、部署DeepSeek模型等等，一看就头大！相信后续会很快更强大起来！用法很简单，小白就入门，从官方网站下载APP或电脑版：https://ima.qq.com/小程序还不能创建知识库，只能看，暂时只能用APP或电脑版创建管理知识库，再以小程序分享给别人加入和查看。

多模态 AI 知识库是融合多种类型信息，借助人工智能技术进行智能化处理的知识集合体。它打破了传统知识库仅依赖单一文本形式存储知识的局限，能更全面、丰富地呈现知识内容，为用户提供更高效、智能的知识服务。1、融合多模态信息：传统知识库主要以文本形式存储知识，而多模态 AI 知识库集成了文本、图像、音频、视频、传感器数据等多种模态信息。在医学知识库中，不仅包含疾病症状、诊断方法的文字描述，还会有病理图片、医生讲解疾病的音频和手术过程的视频等。

大家好，我是 Dify 实验室的阿亚。最近有不少朋友在交流中提到 Dify 知识库的构建和应用问题，今天我就结合自己的一些实践经验，和大家系统地聊聊这个话题。在我看来，Dify 知识库不仅仅是一个功能模块，它更像是一套赋予大语言模型“领域专长”和“实时记忆”的有效解决方案。用好了，能让你的 AI 应用在准确性和实用性上提升一个台阶。在深入探讨之前，我们先明确一点：Dify 知识库的核心技术是检索增强生成。

今天，开始写一个新的系列《大模型RAG实战》。上个月我在2篇文章中，介绍了如何使用LlamaIndex框架，通过少量代码，实现本地可部署和运行的大模型RAG问答系统。我们要开发一个生产级的系统，还需要对LlamaIndex的各个组件和技术进行深度的理解、运用和调优。本系列将会聚焦在如何让系统实用上，包括：知识库的管理，检索和查询效果的提升，使用本地化部署的模型等主题。我将会讲解相关的组件和技术，辅以代码示例。最终这些文章中的代码将形成一套实用系统。过去一年，大模型的发展突飞猛进。

本文全面解析RAG技术，详细阐述其解决大模型知识过时、幻觉和隐私问题的优势，通过"数据预处理-检索-生成"三步流程实现知识增强。文章涵盖关键技术选型，提供本地知识库和多模态医疗系统两个实战案例，并分享提升检索与回答质量的优化技巧。RAG不取代大模型，而是通过检索赋能，让大模型在专业领域、实时场景和隐私敏感场景中更实用，是企业和个人搭建知识库的成熟低成本方案。

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