基于改进YOLOv3的温室番茄果实识别估产方法.docx下载

weixin_39821526 2023-11-17 14:01:49

YOLO 卷积神经网络神经网络检测识别 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/88492652?utm_source=bbsseo

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本文主要探讨了一种基于改进YOLOv3的温室番茄果实识别估产方法。YOLO（You Only Look Once）是一种实时的目标检测系统，其在计算机视觉领域中被广泛应用，尤其在物体检测和识别方面表现出色。YOLOv3是YOLO系列的最新...

基于遗传算法优化BP神经网络的玉米遥感估产方法本文介绍了一种基于遗传算法优化BP神经网络的玉米遥感估产方法。该方法使用BP神经网络和遗传算法优化BP神经网络估产模型，通过决定系数R²和均方根误差RMSE，比较...

接着，采用图像处理方法识别出树冠上的果实和树叶，并提取果实区域和树叶区域与产量相关的信息作为输入，以果树实际产量为输出，建立基于 BP 神经网络的半熟期和成熟期估产模型。实验结果表明，该模型具有较好的...

基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产本研究旨在利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）实现中国北方冬小麦的遥感估产。该方法可以克服传统农作物估产方法的缺陷，例如人工经验依赖性和实地...

基于遥感信息和作物生长模型同化的水稻估产方法研究.

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