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weixin_39821228 2023-11-17 15:00:59
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Genaral Mission Analysis Tool
The General Mission Analysis Tool (GMAT) is a space trajectory simulation, analysis, and optimization system developed by a team made up of NASA Goddard Space Flight Center and private industry partners. It is developed as open source under the NASA Open Source Agreement: not only is the source code for each release available for download, but the primary development repository is hosted publicly at SourceForge.net. Here at GSFC, it’s been used as a primary or secondary design tool on many of our most exciting missions: LCROSS, ARTEMIS, LRO, MMS, OSIRIS, and others. And externally, it’s been used by entities as varied as the Air Force Research Lab, Iowa State University, and the European Space Agency. Contributors to this release included NASA GSFC civil servants, Thinking Systems Inc., and A.I. Solutions.
大数据Spark技术分享 寻找月球冰AI月球探测器 共23页.pdf
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聚类与分类的集成学习：实现深度学习的方法
1.背景介绍 聚类与分类的集成学习是一种机器学习方法，它通过将多个基本学习器(如分类器或聚类器)组合在一起，来提高整体的学习性能。在本文中，我们将讨论如何通过将聚类和分类的方法结合在一起来实现深度学习。 聚类和分类是机器学习中两种常用的任务，它们的目标 respectively是发现数据中的结构和模式，以及将数据分为不同的类别。聚类是一种无监督学习任务，其目标是根据数据点之间的相似性将它们分组...
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