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Python基于卷积神经网络CNN实现的花卉识别项目源码+数据集+模型下载
weixin_39821746
2023-11-17 17:00:24
Python基于卷积神经网络CNN实现的花卉识别项目源码+数据集+模型 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/shiyunzhe2021/88495935?utm_source=bbsseo
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Python基于卷积神经网络CNN实现的花卉识别项目源码+数据集+模型下载
Python基于卷积神经网络CNN实现的花卉识别项目源码+数据集+模型 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/shiyunzhe2021/88495935?utm_source=bbsseo
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Python
基于
卷积神经网络
CNN
实现
的
花卉
识别
项目
源码
+
数据集
+
模型
Python
基于
卷积神经网络
CNN
实现
的
花卉
识别
项目
源码
+
数据集
+
模型
,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分
项目
,导师非常认可的高分
项目
,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,
下载
下来,简单部署,就可以使用。
Python
基于
卷积神经网络
CNN
实现
的
花卉
识别
项目
源码
+
数据集
+
模型
,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分
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基于
卷积神经网络
CNN
实现
的
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源码
+
数据集
+
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Python
基于
卷积神经网络
CNN
实现
的
花卉
识别
项目
源码
+
数据集
+
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,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分
项目
,导师非常认可的高分
项目
,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,
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下来,简单部署,就可以使用。
Python
基于
卷积神经网络
CNN
实现
的
花卉
识别
项目
源码
+
数据集
+
模型
,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分
项目
,导师
新
项目
基于
CNN
卷积神经网络
实现
花卉
识别
python
源码
+运行说明+
模型
+
数据集
(带用户评价及数据库功能).zip
新
项目
基于
CNN
卷积神经网络
实现
花卉
识别
python
源码
+运行说明+
模型
+
数据集
(带用户评价及数据库功能) 【
项目
介绍】 1、本
项目
使用的是tensorflow2.3框架、确保安装好了PyQt5、opencv-
python
,然后pip install -r requirements.txt中的软件包 2、
数据集
含有5类
花卉
,分别是雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵、郁金香,
数据集
已做好分类,共有3500张以上,数据分布均匀 3、重新训练你的
模型
,请执行 ```
python
train_model.py ``` 如果你想要测试
模型
的准确率,请执行 ```
python
test_model.py ``` 如果你想看看图形化的界面,请执行 ```
python
window.py ``` 【备注】 1、该资源内
项目
代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心
下载
使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工
下载
使用。 3、用途:
项目
具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设
项目
、课程设计、大作业、初期
项目
立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此
项目
代码基础上进行修改添加,
实现
其他不同功能。 欢迎
下载
!欢迎交流学习
基于深度学习的
花卉
识别
系统(
数据集
+
识别
模型
+系统部署)
Python
课程设计,聚焦于五种具有代表性的
花卉
雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵和郁金香。系统核心采用
卷积神经网络
CNN
,引入了MobileNet的特征复用与重构策略,增强了高层网络对特征信息的利用率,
花卉
识别
准确率超过90%,
模型
体积小巧,计算效率高,适合在智能手机等便携式设备上部署使用。
基于pytorch的深度学习花朵种类
识别
项目
完整教程(内涵完整文件和代码)
1、
项目
要求: 基于 pytorch 搭建神经网络分类
模型
识别
花的种类,输入一张花的照片,输出显示最有可能的前八种花的名称和该种花的照片。 2、分三大步骤操作:
数据集
预处理操作: 读取
数据集
数据 构建神经网络的
数据集
1)数据增强:torchvision中transforms模块自带功能,将
数据集
中照片进行旋转、翻折、放大…得到更多的数据 2)数据预处理:torchvision中transforms也帮我们
实现
好了,直接调用即可 3)处理好的
数据集
保存在DataLoader模块中,可直接读取batch数据 网络
模型
训练操作: 迁移pytorch官网中models提供的resnet
模型
,torchvision中有很多经典网络架构,调用起来十分方便,并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练,也就是所谓的迁移学习 选择GPU计算、选择训练哪些层、优化器设置、损失函数设置… 训练全连接层...... 详细介绍见:https://blog.csdn.net/zhaohaobingniu/article/details/119922606?spm=1001.2014.3001.5501
基于移动终端的
花卉
识别
系统
源码
,android studio
实现
移动终端+PyTorch
实现
的
花卉
分类器含
数据集
和
模型
基于移动终端的
花卉
识别
系统
源码
,android studio
实现
移动终端+PyTorch
实现
的
花卉
分类器含
数据集
和
模型
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