tensorflow-2.11.1-cp38-cp38-win-amd64.whl下载

weixin_39820780 2023-11-17 20:30:15

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Windows10+Quadro M2000+CUDA_9.2.148+cudnn7.2.1.38+tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装一、GPU新驱动安装二、Anaconda3下载与安装三、CUDA的下载安装四、CUDNN7.2的下载安装五、Tesorflow下载一、GPU新驱动安装 1、查看自己电脑的显卡信息，可以使用工具CPU-Z检测。下图为本机的显卡信息：进入NVIDIA驱动下载进行符合条件的下载安装。直接安装并取代之前的显卡版本。

安装库的时候出现错误： ERROR: tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform. 原因：版本不匹配。机器上是python3.8版本和库支持的python3.7版本，两者不匹配。解决方法： 1. 更新python版本，使两者匹配。 2. 下载合适的tensorflow,或其他匹配的.whl文件，进行安装。 tensorflow文件地址：https://pypi.org/pro

win10 rtx2060 安装tensorflow2.01.选择合适的cuda和cudnn版本2.下载相应版本的CUDA 和CUDNN3.安装cuda和cudnn4.安装tensoflow5.测试tensoflow安装是否成功 1.选择合适的cuda和cudnn版本 tensorflow的github： https://github.com/fo40225/tensorflow-window...

这里名字要使用自己下载的合适版本的.whl文件（python版本和系统版本），然后就会显示。我的python是3.9，我在安装时根据项目给的版本一直在安装3.7，所以出现了这样错误。解决方法：在官网下载适合当前版本的tflite_runtime文件。下载后我把文件粘贴到pycharm的项目里，使用命令安装。首先查看当前的python版本，使用命令。

1.安装tensorflow-gpu时报错，报错信息如下。2.查看python版本，下载对应的.whl文件。3.pip install .whl，安装。

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