最近要写毕设，请问各位大佬android识别物品，并且识别出物品上的文字，这种好做吗。-CSDN社区

四月天行健

Java领域优质创作者

2023-11-17 19:41:49

最近要写毕设，请问各位大佬android识别物品，并且识别出物品上的文字，这种好做吗。

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基于树莓派的车牌识别门禁系统（工作日记）文章目录基于树莓派的车牌识别门禁系统（工作日记）前言第一周第二周第三周后续最后的最后前言按照之前的具体工作日记，可供参考。具体各部分可以逐个工程调试，当初做的时候导师鼓励说可以放在博客上，那么在此良辰美景之际那就开始咯第一周第一天：从老师那拿到毕设题目车牌识别的门禁系统的时候还蛮欢喜的，但手头上基本没资料而且资料的联系也暂无头绪就打消了心头的一丝喜悦。既然手头上没有任何资料那就去搜寻。百度了这个题目一看这个系统大概分为两个部分，以树莓派为核心的识别部

大四考研狗一直拖到现在才开始做毕设也是心累（最主要的是还没考上，难受的一匹）。首先感谢各位大佬提供的核心算法思想：Scale-recurrent Network for Deep Image Deblurring 然后加上大家比较感兴趣的数据集的问题：链接:https://pan.baidu.com/s/1ehHWPNtEXCZVJQR5vtkZ5g 提取码:cy20 最后我的毕业设计...

这里写目录标题前言转化方法官方的转化方法合作者的转化方法量化部署部署流程效果展示前言最近做毕设使用到yolov5，该模型为ultralytics公司的一个开源产品，由Glenn大佬实现，有很多合作的开发者参与了该项目，开发迭代速度非常快，三天两头就有更新。为了实现一个完整的毕业设计流程，就需要实现YOLOv5模型的训练、验证到最终的落地，也就是部署。训练相对简单，只需要跟着官方教程即可，根据特定数据集进行预处理并训练????????链接训练并验证后则需要考虑部署，具体部署方案有： ONNX：该模

****相信APP＋单片机是很多同学毕设或者课设的模式，上学期做课设的时候用到了MQTT协议连接阿里云平台实现数据的通信，也是根据网上大佬的经验做的，中间也踩了很多坑。本文将介绍Android APP 通过MQTT协议与阿里云云平台连接的内容，希望对大家能有所帮助。

原文作者：微信公众号：世界上有意思的事原文链接：https://juejin.cn/post/6844903607943299085 最近学了近一个月半月的深度学习，所以想检验一下学习成果。正好毕设是图像处理APP的实现，所以就把快速风格迁移的前馈神经网络通过Tensorflow for Android移植到了APP上面，作为滤镜快速风格迁移的效果还挺不错，就是速度有点慢。可能和现在Android端的深度学习还不支持gpu有关吧。关于MyPhotoShop 这是一个图片处理APP，里面使用.

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