EnvironmentalScience.pptx下载

weixin_39821260 2023-11-18 08:30:31

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内容概要：本文档名为stamp_group.txt，主要记录了两类样本（Water和Sediment）在一年十二个月中每个月三个不同采集点或批次的数据标识。其中，以"W."开头的标识代表Water样本，以"S."开头的标识代表Sediment样本，每个月份下有三个连续编号的条目，如W.Jan.1、W.Jan.2、W.Jan.3表示一月份采集的三个水样，S.Jan.1、S.Jan.2、S.Jan.3表示一月份采集的三个沉积物样本。这种记录方式覆盖了一整年，有助于对不同时段的水质和沉积物进行对比研究。; 适合人群：环境科学工作者、地质研究人员、从事水资源管理或环境保护工作的人员以及相关专业的学生。; 使用场景及目标：①用于科学研究，帮助分析特定区域内水质变化规律；②为环境监测提供数据支持，便于长期跟踪水体和沉积物的质量状况；③作为教学案例，辅助讲解环境样品采集与分析的方法论。; 其他说明：文档采用简单的文本格式存储，便于快速查阅和处理，但具体样本的详细信息（如采集地点、深度等）并未在此文档中体现，实际应用时可能需要结合其他资料共同参考。

内容概要：本文档提供了用于加载不同变量类型的图层函数，旨在为应用程序展示这些图层。文档由Martin Holdrege编写，开始于2024年10月28日。主要功能包括加载RGB图层、历史图层、未来变化图层（如SEI类别、绝对SEI变化、SEI类别变化等），以及根据不同运行和情景加载特定图层。文档中定义了多个辅助字典，用于查找不同的运行和情景名称，并详细描述了每个图层的加载逻辑和可视化参数。此外，还提供了测试代码段，用于验证各个加载函数的正确性。适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉JavaScript和Google Earth Engine平台的开发者或研究人员。使用场景及目标：①需要在Google Earth Engine平台上展示和分析环境变化数据的研究人员；②希望了解如何在Google Earth Engine中加载和处理遥感数据的开发者；③研究气候变化对生态系统影响的专业人士。阅读建议：由于文档涉及大量特定于Google Earth Engine的API调用和环境配置，读者应具备一定的平台使用经验。建议读者结合实际数据和应用场景进行实践操作，同时参考官方文档以加深理解。

内容概要：本文档介绍了一种基于Google Earth Engine平台统计特定国家在指定年份森林损失面积的方法。首先选择年份（2000至2020）与国家（通过两字母FIPS国家代码确定），然后从Large Scale International Boundary数据集中筛选出所选国家的边界信息，创建裁剪边界函数用于限定研究范围。接着加载全球森林变化数据集（UMD/hansen/global_forest_change_2020_v1_8），从中选取表示 canopy loss（林冠层损失）的图层，并将数据裁剪到选定国家范围内。为了计算森林损失面积，对图像像素值乘以像素实际面积后转换为平方公里单位，最后使用reduceRegion方法求和得到最终结果。此外，还设置了可视化参数并展示了森林损失情况的地图。适合人群：从事地理信息系统、环境监测或森林资源管理等相关领域的科研人员和技术工作者。使用场景及目标：①评估特定国家某一年内的森林覆盖变化；②为环境保护政策制定提供数据支持；③研究森林砍伐趋势及其对生态环境的影响。阅读建议：由于涉及到遥感影像处理和地理空间分析的专业知识，在阅读时需要具备一定的GIS基础知识以及对Google Earth Engine平台有一定了解，建议边学习相关概念边动手实践代码操作。

21年（2022年10月更新）,源数据为栅格数据，我将数据匹配中国的行政区划矢量。)格式，使用地信软件ArcGIS将NC的图层信息提取出来，然后使用分区统计，将其。新至莱芜被合并后）。县】也放在了其中（即某些省直辖的代管区域不被计入代管地市），每个样本城市的类型也。年的数据也是包含莱芜的）是否出现过区划变动，为保证口径一致，建议在研究中将出现过。人区统计进去进行平均，城市区的数据就被稀释了，即数据对城市的解释力相对较差，使用。市是全国唯二的“直筒子市”（没有市辖区和辖县），故在县级中也会出现，特作解释。

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