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LiteParse v2：本地PDF解析提速100倍的Rust工程实践 PDF解析是RAG、知识库与文档智能的核心前置环节，其本质是将矢量绘图指令转化为结构化文本流。传统方案依赖模拟渲染、全局OCR和动态库绑定，导致延迟高、内存大、跨平台难、数据外泄风险高。LiteParse v2以Rust重写+PDFium深度定制为技术支点，实现空间驱动的按需提取与置信度感知的局部OCR，达成毫秒级响应、零网络外联、单二进制分发。它不替代LlamaIndex等上层框架，而是作为高精度、低延迟、强合规的‘文档入口牙齿’，支撑金融尽调、医疗病历、法律合同等敏感场景的本地化落地。 阅读详情
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基于FPGA与红外成像的眼动追踪系统设计与实现（教学向） 本文详细介绍了基于FPGA与红外成像的眼动追踪系统设计与实现。通过红外摄像头采集图像，利用FPGA进行实时图像处理和红外瞳孔追踪，结合Verilog编程实现多目标检测与瞳孔定位。该系统适用于嵌入式视觉教学，展示了硬件搭建、算法优化及实时显示的完整流程。 阅读详情

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