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机器学习中的独立和同分布 (IID):假设和影响
无水先生
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2023-11-18 10:20:00
机器学习中的独立和同分布 (IID):假设和影响-CSDN博客
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,以及多种聚合策略。(有创新!)
联邦学习MNIST数据集的分类,包含
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,以及多种聚合策略(起码3种),分析不同情况下的收敛速度以及分类的准确率!全新资源,与现有网上的资源均不同,核心方法都是自己写的!
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和不平衡数据集的个性化联邦学习仿真平台___下载.zip
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第八周学习笔记1
1.
IID
独立
同
分布
假设
:
假设
训练数据和测试数据是满足相同
分布
2.Internal Covariate Shift:
假设
x是属于特征空间的某一样本点,y是标签
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联邦学习综述论文简单总结(免费)。如何允许多个数据所有者协作培训和使用共享的预测模型,同时保持所有本地培训数据的私密性?传统的
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方法需要将所有数据集
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在一个位置,通常是一个数据
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