机器学习中的独立和同分布（IID）：假设和影响

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2023-11-18 10:20:00

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文章目录独立同分布（I.I.D.）是什么？参考链接：独立同分布（I.I.D.）是什么？ 机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。也就是说，在训练数据和测试数据是独立同分布的情况下，在训练集上训练得到的模型能很好地在测试集上泛化，取得良好的性能。参考链接： https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/9986417.html ...

独立同分布IID1. 独立同分布(i.i.d.)2. 简单解释独立、同分布、独立同分布3. 机器学习领域的重要假设4. 目前发展 1. 独立同分布(i.i.d.) 独立同分布IID(independent and identically distributed) 在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。在西瓜书中解释是：输入空间中的所有样本服从一个隐含未知的分布，训练数据所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。 2. 简单解释独立、同

1.独立同分布independent and identically distributed (i.i.d.) 在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。在西瓜书中解释是：输入空间中的所有样本服从一个隐含未知的分布，训练数据所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。 2.简单解释独立、同分布、独立同分布（...

先修知识：《概率论与数理统计》随机过程 Stochastic Process 随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程。划重点：注意品一下“一组随机变量”这里的“一组”的含义。数学上的随机过程可以简单的定义为一组随机变量，即指定一参数集，对于其中每一参数点t指定一个随机变量x(t)。如果回忆起随机变量自身就是一个函.

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