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ONNXRUNTIME计算机视觉模型部署与加速教程下载
weixin_39821228
2023-11-18 11:00:13
分享课程——ONNXRUNTIME计算机视觉模型部署与加速教程 , 相关下载链接:
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RUNTIME
计算机视觉
模型
部署
与
加速
教程
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PicoDet目标检测包含C++和Python源码+
模型
+说明.zip
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部署
PicoDet目标检测包含C++和Python源码+
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+说明.zip
基于
onnx
runtime
+opencv
部署
yolov8的
onnx
模型
支持检测分割旋转框C++源码+使用说明.zip
基于
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runtime
+opencv
部署
yolov8的
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模型
支持检测分割旋转框C++源码+使用说明.zip
基于
onnx
runtime
+opencv
部署
yolov8的
onnx
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支持检测分割旋转框C++源码+使用说明
基于
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+opencv
部署
yolov8的
onnx
模型
支持检测分割旋转框C++源码+使用说明,在本项目中,我们主要关注的是如何利用
ONNX
Runtime
和OpenCV库来
部署
Yolov8的
ONNX
模型
,以实现目标检测、分割以及旋转框的处理。这是一套C++源码,专为理解并应用深度学习
模型
到实际
计算机视觉
任务而设计。下面将详细阐述相关知识点。 1. **
ONNX
(Open Neural Network Exchange)**
ONNX
是一个开放的
模型
格式,用于在不同的框架之间共享机器学习
模型
。它支持多种框架如TensorFlow、PyTorch、Caffe2等之间的
模型
转换,使得开发者可以自由选择训练
模型
的工具,而不用担心
部署
时的兼容性问题。在本项目中,我们将
ONNX
模型
作为中间表示,用于运行Yolov8的预测。 2. **Yolov8** YOLO (You Only Look Once) 是一种流行的实时目标检测算法,其最新版本是Yolov8。YOLO系列以其高效的检测速度和相对较高的精度而著称。Yolov8进一步优化了网络结构,提高了检测性能,尤其是在小目标检
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