1.MATLAB实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测(完整源码和数据)
2.优化参数为正则化系数C和核函数参数G;
3.直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。
4.程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
运行环境matlab2018b及以上。
5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
6.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
7.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。
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