iapp源码UI界面很简洁的方盒子iapp源码非常适合拿来做工具箱.zip下载

weixin_39820835 2023-11-19 08:30:50

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土地覆盖变化影响自然和人为环境，被全球气候观测系统视为基本气候变量。例如，荒漠化导致土地覆盖从植物生态系统转变为沙漠，森林砍伐导致森林转变为人类改变的土地用途，城市发展可以将自然环境转变为被建筑物和道路覆盖的环境。为了了解这些转变的影响，有必要在国家到区域范围内对其进行量化，这可以通过遥感分析来实现。使用遥感数据进行土地变化监测需要将图像转化为有关景观变化的有用信息的方法。一种已被广泛应用的方法是连续变化检测和分类（CCDC；Zhu 和 Woodcock 2014）。本教程将演示如何在 Google Earth Engine 上应用 CCDC 来进行土地变化监测。 2 学习目标在本教程结束时，用户应该能够：描述 CCDC 的关键组件，包括不同的算法参数。使用“点击”界面以及使用 Javascript 编程语言编写脚本来运行 CCDC。创建光谱和土地覆盖变化地图。

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这是总结的深度学习中常用的11个图数据集。 1. 近年来，深度学习越来越关注图方向的任务，通过利用图神经网络去挖掘现实中各种可以利用图来表示事物（社交网络，论文引用网络，分子结构）等等，来学习更好的表示，去实现下游任务。 2. 图数据是由一些点和一些线构成的，能表示一些实体之间的关系，图中的点就是实体，线就是实体间的关系。如下图，v就是顶点，e是边，u是整张图。attrinbutes（feature）是信息的意思，每个点、每条边、每个图都是有信息的。 3. 图数据集对于图任务的科研是必备的。深度学习中常用的图数据集：Cora、Citeseer(Cite)、Pubmed、DBLP、ACM、AMAP、AMAC、Corafull、WIKI、BAT、EAT、UAT。

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