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深度学习中知识蒸馏研究综述下载
weixin_39822095
2023-11-19 10:30:31
深度学习中知识蒸馏研究综述 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/xyz20251199/88501268?utm_source=bbsseo
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最新《
知识蒸馏
》2020
综述
论文(来自悉尼大学)
近年来,深度神经网络在工业和学术界取得了巨大的成功,特别是在视觉识别和神经语言处理方面的应用。
深度学习
的巨大成功,主要归功于其巨大的可扩展性,既有大规模的数据样本,也有数十亿的模型参数。
《文本
深度学习
模型压缩》
综述
论文
在这个
综述
中
,我们讨论了六种不同类型的方法(剪枝、量化、
知识蒸馏
、参数共享、张量分解和基于线性变压器的方法)来压缩这些模型,使它们能够在实际的工业NLP项目
中
部署。
AI Paper阅读记录与收藏:机器学习/
深度学习
/自然语言处理/计算机视觉/智能语音/推荐系统/知识图谱
(一) 机器学习/
深度学习
1.1 基础模型
综述
DNN RNN CNN Transformer Attention机制&指针网络&记忆网络&深度图灵机 1.2 强化学习 强化学习 1.3 对抗攻击 对抗攻击 1.4 GAN 1.5 图神经网络 图神经网络 1.6 Meta ...
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