遗传算法优化BP神经网络的MATALB代码，遗传算法优化BP神经网络滑坡稳定性预测下载

weixin_39821526 2023-11-19 13:00:22
基于MATLAB编程，用遗传算法优化BP神经网络的权值阈值，然后用改进的BP神经网络和标准的神经网络分别进行滑坡的预测，改进的更准确，代码完整，包含数据和运行结果，代码有注释，方便扩展应用 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88501225?utm_source=bbsseo
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sift算法matlab源代码
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基于遗传算法的BP神经网络优化算法(matlab实现)
由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80??90??神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最...
(Matlab)遗传算法优化的BP神经网络实现回归预测
构建GA-BP结构，对BP网络中的参数进寻优优化，到达最大的循环次数后，输出最终的优化变量结果，并使用该优化后的BP神经网络对测试集的数据进行预测，评估预测的准确度。图2 遗传算法基本运算过程。
基于遗传算法的BP神经网络技术的应用（Matlab代码实现）
在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化...
遗传算法(GA)优化的BP神经网络实现回归预测——附代码
构建GA-BP结构，对BP网络中的参数进寻优优化，到达最大的循环次数后，输出最终的优化变量结果，并使用该优化后的BP神经网络对测试集的数据进行预测，评估预测的准确度。图2 遗传算法基本运算过程。
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