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遗传算法优化BP神经网络的MATALB代码,遗传算法优化BP神经网络滑坡稳定性预测下载
weixin_39821526
2023-11-19 13:00:22
基于MATLAB编程,用遗传算法优化BP神经网络的权值阈值,然后用改进的BP神经网络和标准的神经网络分别进行滑坡的预测,改进的更准确,代码完整,包含数据和运行结果,代码有注释,方便扩展应用 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/abc991835105/88501225?utm_source=bbsseo
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遗传算法优化BP神经网络的MATALB代码,遗传算法优化BP神经网络滑坡稳定性预测下载
基于MATLAB编程,用遗传算法优化BP神经网络的权值阈值,然后用改进的BP神经网络和标准的神经网络分别进行滑坡的预测,改进的更准确,代码完整,包含数据和运行结果,代码有注释,方便扩展应用 , 相关下载链接:https://download.csdn
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遗传算法
优化
BP神经网络
的
MAT
ALB
代码
,
遗传算法
优化
BP神经网络
滑坡
稳定性
预测
基于
MAT
LAB编程,用
遗传算法
优化
BP神经网络
的权值阈值,然后用改进的
BP神经网络
和标准的神经网络分别进行
滑坡
的
预测
,改进的更准确,
代码
完整,包含数据和运行结果,
代码
有注释,方便扩展应用
基于
遗传算法
改进的
BP神经网络
二分类
代码
,GA-BP二分类
代码
基于
MAT
ALB
编程,用
遗传算法
优化
BP神经网络
权值阈值,并用改进的
BP神经网络
进行分二分类仿真测试,改进的
BP神经网络
分类准确率更高,
代码
完整,数据齐全,可以运行,注释详细,方便扩展到其他数据
基于
MAT
ALB
编程的自定义归一化函数
遗传算法
改进的
BP神经网络
对归一化函数进行了自定义编程,并封装为函数,不需要调用
MAT
LAB自带的归一化函数,方便自己设置,BP的网络的权重阈值通过
遗传算法
进行
优化
,通过
优化
后的
BP神经网络
进行建模测试,并和没有改进的
BP神经网络
进行对比,突出改进的效果优于没有改进的效果,
灰色神经网络的
MAT
LAB
代码
,包含数据
灰色神经网络的
MAT
LAB
代码
,包含数据,采用
BP神经网络
矫正灰色
预测
误差的模式,实现改进
优化
,包含数据,可以运行
Mat
lab编写NSGA-2多目标
优化
算法
使用
mat
lab编写NSGA-2多目标
优化
算法: 1)针对测试函数集ZDT1进行的NSGA-Ⅱ算法的编写; 2)本程序有详细的备注解释; 3)包含论文《非支配排序
遗传算法
(NSGA)的研究与应用》.pdf,用来指导学习NSGA-Ⅱ算法
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