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遗传算法优化BP神经网络的MATALB代码,遗传算法优化BP神经网络滑坡稳定性预测下载
weixin_39821526
2023-11-19 13:00:22
基于MATLAB编程,用遗传算法优化BP神经网络的权值阈值,然后用改进的BP神经网络和标准的神经网络分别进行滑坡的预测,改进的更准确,代码完整,包含数据和运行结果,代码有注释,方便扩展应用 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/abc991835105/88501225?utm_source=bbsseo
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遗传算法优化BP神经网络的MATALB代码,遗传算法优化BP神经网络滑坡稳定性预测下载
基于MATLAB编程,用遗传算法优化BP神经网络的权值阈值,然后用改进的BP神经网络和标准的神经网络分别进行滑坡的预测,改进的更准确,代码完整,包含数据和运行结果,代码有注释,方便扩展应用 , 相关下载链接:https://download.csdn
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sift算法
mat
lab源
代码
该算法因其在尺度空间中的不变性,能够很好地处理图像缩放、旋转、光照变化等问题,广泛应用于目标检测、图像配准、图像检索等领域。 SIFT算法的核心步骤包括: 1. **尺度空间极值检测**:SIFT算法首先通过高斯差...
(
Mat
lab)
遗传算法
优化
的
BP神经网络
实现回归
预测
构建GA-BP结构,对BP网络中的参数进寻优
优化
,到达最大的循环次数后,输出最终的
优化
变量结果,并使用该
优化
后的
BP神经网络
对测试集的数据进行
预测
,评估
预测
的准确度。图2
遗传算法
基本运算过程。
Mat
lab基于改进的
遗传算法
优化
BP神经网络
的锂离子电池健康状态SOH估计
摘要:锂离子电池作为重要...然后,利用改进
遗传算法
优化
BP神经网络
的权值和阈值,提高了网络的泛化能力和
预测
精度。改进
遗传算法
主要通过引入自适应交叉概率和变异概率以及精英保留策略来加速收敛并避免陷入局部最优。
遗传算法
(GA)
优化
的
BP神经网络
实现回归
预测
——附
代码
构建GA-BP结构,对BP网络中的参数进寻优
优化
,到达最大的循环次数后,输出最终的
优化
变量结果,并使用该
优化
后的
BP神经网络
对测试集的数据进行
预测
,评估
预测
的准确度。图2
遗传算法
基本运算过程。
基于
遗传算法
的
BP神经网络
技术的应用(
Mat
lab
代码
实现)
在求解较为复杂的组合
优化
问题时,相对一些常规的
优化
算法,通常能够较快地获得较好的
优化
结果。
遗传算法
(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化...
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