基于Vue大规模出租车GPS数据的交通碳排放可视分析系统源码.zip下载

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【资源说明】 基于Vue大规模出租车GPS数据的交通碳排放可视分析系统源码.zip 技术栈 *** - 前端相关：Vue2、Vuex、ES6、Element-Ui、D3.js、Echarts、Leaflet(地图JS库) - 算法相关：pandas、flask、PostgreSQL、核密度估计、朴素贝叶斯 背景 - 随着滴滴等叫车服务的发展，与居民出行相关的交通碳排放已成为城市低碳和可持续发展的关键问题。理解居民出行对碳排放的影响对低碳交通建设具有重要意义。 - **准确推断出行目**的是分析不同出行目的交通碳排放模式的前提。已有的基于机器学习、概率和规则的出行目的推断方法虽被证明是有效的，但**忽略了门对门服务和POI吸引力的时变特性**。 数据概述 我们主要使用了南昌市的三类数据： **(1)路网数据**包含59306条路段和41398个顶点(即路段交点)。 **(2)出租车轨迹数据**由GPS坐标、时间、速度、载客状态和行驶状态等属性组成。其包含一周内共约4530辆出租车的轨迹。每天的GPS点数量约为17093846。 **(3)POI签到数据**包含22408个点，每一个POI , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/ma_nong33/88501212?utm_source=bbsseo